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近日，「智能知识」（Human Intelligence）完成天使轮融资，由耀途资本、锦秋基金联合投资。本轮融资资金将用于两个方向：前沿数据品类扩张：深耕 Coding、Enterprise Office（GDPVal）、Agentic Tool Use 等高价值数据，并积极探索 AI4Math、AI4Science、AutoResearch 等新场景；
刚刚，顾全全发文告别字节 Seed 团队。在此之前，他是 Seed 旗下聚焦科学智能领域的 AI4S 团队核心成员。顾全全是机器学习理论、大模型对齐以及 AI4S 科学智能领域知名的学者。他于 2007 年和 2010 年分获清华大学自动化专业学士、控制科学与工程硕士学位，2014 年获伊利诺伊大学香槟分校计算机科学博士学位，随后在普林斯顿大学运筹与金融工程系（ORFE）开展统计学博士后研究。
最近，前沿实验室 Mind Lab 密集发布了一系列关于 LoRA 与 PEFT（高效微调）的研究结果，似乎描绘出了另一条大模型「持续学习」的路径。在 Mind Lab 的视角中，PEFT 不再是对大模型全参数后训练的一种廉价平替，更是实现从 “基础模型” 向 “可持续学习智能体” 过渡的核心架构机制。
80%募资金额拟用于基座大模型研发。
华为天才少年被具身智能企业哄抢。AI 科技评论最新获悉，前华为天才少年李一同近期已加入具身智能明星公司吉翼智能，任吉翼大模型研发中心总工程师，将主导公司在大模型与系统测试等核心板块的攻坚工作。履历方面，李一同为上海交大ACM班毕业，墨尔本大学博士，曾是华为天才少年，华为终端云语言大模型技术负责人。华为期间，李一同主要负责基于生成式大模型和人机对话方向的研究。
上一篇文章，和大家聊了一下这个项目，做了一个整体性的复盘，但主要是以业务和团队等方面说的，但是实现方案和大模型相关评估上，说的不多，这篇文章，我们就在产品实现方案和大模型这块来聊一下。
本文团队长期从事负责任的人工智能与人工智能赋能社会科学相关研究，围绕视觉生成大模型安全治理、智能体安全等方向开展系统性工作，相关成果发表于AAAI、ICML、TMM 等国际期刊与会议。
Mindverse 完成由美团领投的 A 轮融资，元禾璞华、韶音、变量资本和老股东追加跟投。Mindverse (心洲科技) 是少数把赌注押在模型「内部」的一家创企，它在通用大模型的基础上，用强化学习让它从复杂、多步骤的真实任务中学会如何把事做成，让模型从「知道很多」变为「能办好事」。
卷更大的模型，不再是唯一答案。新问题是模型能不能在真实场景中越用越聪明。一家叫Trajectory的公司押注这一趋势，要把Cursor的成功秘密做成AI新基建。
紧跟DeepSeek价格战，小米掏出技术底牌！