进家大战已经打响,第一个跑出来的不是人形
进家大战已经打响,第一个跑出来的不是人形这家公司叫蔚蓝科技。前段时间,他们的新产品 ——BabyAlpha A3 机器狗引发了不小的轰动。不过,当时,很多行业讨论集中在参数本身:六颗国产芯片组成异构计算集群、端侧运行 70 亿参数大模型、感知系统全面升级,甚至第一次把高算力机器人压进了普通家庭可以认真考虑的价格区间……
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这家公司叫蔚蓝科技。前段时间,他们的新产品 ——BabyAlpha A3 机器狗引发了不小的轰动。不过,当时,很多行业讨论集中在参数本身:六颗国产芯片组成异构计算集群、端侧运行 70 亿参数大模型、感知系统全面升级,甚至第一次把高算力机器人压进了普通家庭可以认真考虑的价格区间……
官宣全球顶尖医院,微软要为AI医疗定制一款大模型!
训练大模型时,工程师绝对不会指望网络做一次前向传播就能收敛。它需要数据喂养、Batch切分、学习率控制、验证集筛选以及优化器状态的迭代试错。
真没想到啊!物理AI的账单,有一天竟然能和大模型一个价。
当大模型 Agent 从实验室加速走向金融、医疗、代码开发等高价值场景,一个隐秘却致命的瓶颈正在浮现:Token 的指数级消耗正引发算力、协作与安全的系统性危机。传统 “堆算力、加参数” 的线性优化已触及天花板,我们该如何在 “输出质量” 与 “经济成本” 之间找到可持续的最优解?
为解决科研中对单篇文献深度解析的需求,佐治亚大学团队提出IntrAgent,专注单篇内容,避免大模型幻觉。通过段落排序与迭代阅读机制,精准提取实验细节与元数据。
长期以来,监督微调(Supervised Fine-Tuning,SFT)一直是深度神经网络中最常用的模型适配手段。在中小规模的传统神经网络中,SFT 通常能够稳定提升下游任务表现。
由格灵深瞳灵感实验室主导研发的 LLaVA-OneVision-2.0,是一款面向下一代感知智能的视觉语言大模型。团队充分利用视频 Codec 流和自研 OneVision-Encoder,实现跨帧、跨事件的增量观测和连续证据流建模。本文将详细介绍模型架构、训练方法与能力验证,展示该技术在视频理解、空间推理和目标追踪等任务中的应用潜力。
随着大模型智能体深入渗透真实操作系统,一种全新的安全威胁悄然成型:行为越狱(Behavior Jailbreak)。现有安全基准只盯着模型「说了什么」,却对「做了什么」视而不见。新基准LITMUS是首个同时覆盖真实OS环境行为越狱、语义-物理双层验证与多攻击范式的完整评测体系,并首次系统量化了「执行幻觉」这一被整个评测社区忽视的致命盲区。
Windows 从传统 PC 操作系统转型为原生 Agent 智能体运行系统,围绕系统安全底座、Copilot 一体化超级 AI、7 款自研全栈大模型、本地端侧 AI 硬件、新型智能硬件五大板块落地 AI 新功能