大模型技术正在经历一场从 “对话助手” 向 “自主智能体（Agent）” 的深刻演进。智能体不再局限于被动地理解与生成，而是具备了多步规划、工具调用、长期记忆与管理物理 / 数字世界的能力，正逐步深度嵌入企业侧的核心业务流程。这意味着，AI 的边界已从虚拟屏幕的对话框，正式延伸到了真实的生产系统中。
来自复旦大学、上海创智学院的研究人员提出 LifeSim，一个面向个性化助手评测的长程用户生活模拟框架。LifeSim 同时建模用户内部认知过程与外部物理环境，生成连贯的生活轨迹、事件序列与多轮交互行为；在此基础上，研究团队进一步构建了 LifeSim-Eval，用于系统评测模型在长期个性化交互中的能力边界。
Agent 时代，我们需要正确的计费和工程设计哲学，这是 Xiaomi MiMo 大模型负责人罗福莉刚刚在 X 上发表的观点。前两天，我们报道了一则消息 ——Anthropic 宣布，即日起，Claude Pro 和 Max 订阅用户，不得再将订阅额度用于 OpenClaw 等第三方 Agent 框架。想继续用？那就必须切换到按用量付费的 API。
2026 年，阿联酋哈利法大学的邹航博士和他所在的团队，做出了全世界第一个射频大模型，名字叫 RF GPT。这个模型能直接看懂无线信号，就像 GPT 4o 能看懂图片、Qwen2 Audio 能听懂声音一样。你把无线信号扔给它，它不仅能告诉你这里面有几种信号、分别是什么技术，还能分析出有没有信号在打架、哪个是 5G 哪个是蓝牙、甚至能数出来 WiFi 网络里有多少个用户同时在用。
2025 年以来，大模型的能力边界被不断刷新。但对于大多数开发者和用户而言，“用得起”仍然是比“好不好用”更前置的问题。按量计费的模式下，每一次调用都伴随着对成本的不确定。 我们不希望这样。我们相信—
这几天，港股市场的情绪，又被AI大模型点燃了！
Harness（驾驭）的风，终究还是从大模型，吹到了机器人！
在 AI 圈，模型至上论正在遭遇前所未有的挑战。当所有人都在屏息等待新模型再次刷新智力天花板时，AI 基础设施领军人物、LangChain 联合创始人 Harrison Chase 在最新对话中抛出了新预判：大模型正在沦为大宗商品，而决定 Agent 成败的，是那个包裹在模型外的 Harness 。
什么这code那code，先别code了，因为—— 中国最强编程模型来了！
昨天，OpenAI总裁Greg Brockman在Big Technology Podcast上，亲口透露了他们研究两年的重磅模型成果——Spud大模型。
