字节 Seed 大模型人才外溢
字节 Seed 大模型人才外溢被动成为新一代 AI 黄埔军校的字节跳动。
被动成为新一代 AI 黄埔军校的字节跳动。
大模型(LLM)的世界知识和推理能力是实现下一代推荐系统,即基于大模型的推荐系统(LLM4Recsys)的重要基石。来自meta ai的研究者们尝试将推理模型引入再排序阶段,推荐系统的最后一环。
刚刚,Meta 重金组建的超级智能实验室(SML)交卷!这也是年轻华人 Alexandr Wang 带领该团队后,交出的首份成绩。全新自研模型 Muse Spark 上线。
全网震撼!《生化危机》女主跨界撸码,用Claude造出地表最强AI记忆系统,斩获全球首个满分。一年仅0.7美元,就能让大模型拥有永久记忆。
大模型正在批量生成「看起来很像真的」学术论述,但这些论述背后的引用,真的成立吗?更关键的是:当被引论文被付费墙锁住、原文根本读不到时,自动化核验是否就注定失效?
LangChain 只换了模型外面的基础设施——同一个模型、同一套权重——就从 TerminalBench 2.0 排行榜 30 名开外直接跳到了第 5 名。另一个独立研究项目让大模型自己优化这层基础设施,达到了 76.4% 的通过率,超过了所有人工设计的方案。
OpenAI和Anthropic的上市竞速,是硅谷最受关注的一场IPO竞赛。
一家叫 Rallies Arena 的团队,6 个月前干了一件事:给 6 个主流大模型各发了 10 万美元,让它们在真实股票市场上自己做研究、自己下单、自己管仓位。
生成式模型当检索器大材小用效果还不好?
大模型技术正在经历一场从 “对话助手” 向 “自主智能体(Agent)” 的深刻演进。智能体不再局限于被动地理解与生成,而是具备了多步规划、工具调用、长期记忆与管理物理 / 数字世界的能力,正逐步深度嵌入企业侧的核心业务流程。这意味着,AI 的边界已从虚拟屏幕的对话框,正式延伸到了真实的生产系统中。