AI最大的瓶颈是工程师？Anthropic联创：向AI巨头征税！一年内将出现同等能力的开源模型！硅谷大佬陷入“安全套娃”？
AI最大的瓶颈是工程师？Anthropic联创：向AI巨头征税！一年内将出现同等能力的开源模型！硅谷大佬陷入“安全套娃”？“我无法将 AI 的能力与一成不变的经济模式调和！”
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“我无法将 AI 的能力与一成不变的经济模式调和！”
继 Step 3.5 Flash 后，阶跃星辰最近又推出新一代高效率 Flash 开源模型 ——Step 3.7 Flash。该模型最大特点就是多（模）、快（速）、好（用）、省（钱）。总参数 196B，采用稀疏 MoE 架构，推理激活参数仅 11B，配备 1.88B ViT 视觉编码器，推理速度最高 400 TPS，支持 256K 上下文。
面壁智能正式发布并开源了 MiniCPM-V 系列新一代基础模型——MiniCPM-V 4.6。这款模型的整体参数规模仅约 1B（1.3B），是该系列有史以来参数规模最小的一款。但在多模态综合能力上，它却成功超越了被视为标杆的阿里 Qwen3.5-0.8B 和谷歌 Gemma 4 E2B-it，做到了「尺寸更小、效率更高、性能更好」。
LenVM将长度建模提升到token级别，开辟可扩展价值预训练的新维度——3B开源模型精确长度控制全面击败GPT-5.4、Claude-Opus-4-6等顶级闭源模型；相同token预算下推理准确率提升10倍（63% vs 6%）；沿模型规模、数据量、采样数三轴无饱和scaling的value pretraining
上次给大家分享了一个 CUA 的开源项目，能让 AI Agent 直接操控电脑界面，相当于把任何 App 都变成 Agent 的 Skill。反响还不错。
基于此，研究者在 89 个参数量已知的开源模型（规模从 1.35 亿到 1.6 万亿参数）上拟合出事实准确率与参数量的对数线性关系，拟合优度 R² = 0.917，并据此对闭源模型进行参数估算。
SenseNova U1 是商汤最新发布的一个开源的多模态模型，它的 Lite 系列 8B 和 A3B 参数版本，目前已经在 Hugging Face 和 GitHub 上开源。APPSO 也提前拿到了测试资格，我们发现商汤这款新一代原生理解生成统一模型，就开源模型来说，已经做到了最好水平。
刚刚，小米开源罗福莉带队研发的MiMo-V2.5系列模型，采用MIT协议，允许商用推理部署与二次训练，无需额外授权。此前，该系列模型于4月23日开启公测，包括MiMo-V2.5-Pro、MiMo-V2.5两款模型。模型具备更强Agent能力，支持100万上下文，且Token效率大幅提升。
近日，AI创业公司Naive.ai的融资消息引发广泛关注。据多家媒体报道，这家由清华大学电子工程系副教授代季峰创立的新公司，已完成约3亿美元融资，估值约8亿美元。投资方包括一线基金和科技巨头，具体机构暂未披露。公司专注于开源模型的后训练和AI Agent方向，核心团队包括前MiroMind成员及联合创始人朱锡洲。
3B激活参数，视觉能力直逼Claude Sonnet 4.5。