微软×UIUC:给每个学生造一个「数字分身」,AI教师终于有了陪练
微软×UIUC:给每个学生造一个「数字分身」,AI教师终于有了陪练微软与UIUC合作研究StudentSim框架,基于真实学生数据训练个性化学生模拟器,具备behavioral fidelity和guidance responsiveness两项能力,在国际象棋等三个领域验证其优于现有基线,并可作为AI教师强化学习的高通量奖励信号。
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微软与UIUC合作研究StudentSim框架,基于真实学生数据训练个性化学生模拟器,具备behavioral fidelity和guidance responsiveness两项能力,在国际象棋等三个领域验证其优于现有基线,并可作为AI教师强化学习的高通量奖励信号。
在 action chunking 已成为 VLA 标配的今天,「一次执行多少步」几乎被所有工作当作一个固定的超参数。
Microsoft 发布了 一个用于在 Azure Kubernetes 服务 上路由智能体流量的参考架构。它将这个问题分解为三个关键选择:由哪个模型响应调用、如何管理调用,以及由哪个 GPU 副本处理调用。
GPT-5.6和Fable 5联手,解决了一道悬置25年的数学难题。微软研究院首席研究员Dimitris Papailiopoulos,证明了一个多项式时间算法,能让MIMO检测精确命中最大似然阈值。
盘后上涨8.83%。
微软周一发布了一款名为Project Perception的新AI安全产品,该产品由微软自主研发、专门针对网络安全任务打造的新一代AI模型驱动。微软将这款产品定位为Anthropic旗下Mythos模型的低成本替代方案,后者同样利用AI模型自动发现软件漏洞。
随着Agent开始走进各大企业“干活”,AI时代的算力服务,正在变成竞争最激烈的领域。存储、光模块、高速互联等AI基础设施板块持续走强。前几年一度被边缘化的CPU,又重新成为了市场关注的焦点。CoreWeave、Nebius等一批NeoCloud公司快速崛起。微软、谷歌、亚马逊等云巨头都在疯狂加码AI投资。
独家获悉,近期,腾讯混元多模态理解负责人胡瀚提出了离职。此前,他曾担任微软亚洲研究院视觉计算组首席研究员。2025年初加入腾讯后,负责视觉大模型的研究。在后续的调整中,他加入大语言模型部旗下的“Frontier”前沿技术研究组,负责多模态理解的相关研究,汇报给姚顺雨。
“购买使用AI时,钱可能要付两遍!”
微软Copilot & Agents Core总裁Nitin Agrawal说,「迫不及待想让客户看到GPT-5.6能做什么」——不管是起草文档、分析数据、做演示,还是跨团队协作,产出都会更精致。除了原生接入模型,微软还会直接通过OpenAI API调用GPT-5.6,服务Microsoft 365客户。双通道,齐上阵。