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官宣全球顶尖医院，微软要为AI医疗定制一款大模型！

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随着大语言模型在各类应用中加速落地，一个核心技术瓶颈日益凸显——AI始终缺乏真正的长期记忆能力。当前主流的RAG（检索增强生成）方案依赖语义相似度检索历史信息，但“语义相似”并不等于“真正相关”，常常出现检索结果不完整、无法区分信息相关性、缺乏推理能力等问题。

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微软工程师们，天塌了！昨天， 微软工程师们还在用Anthropic的Claude Code狂飙代码、改代码库、跑代理，今天就被一纸通知：6月底前必须全部下线，强制转向自家GitHub Copilot CLI！这不是小打小闹，是微软多个部门集体断供Claude Code。

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这是今年微软AI Tour全球巡回40座城市之一的上海站，微软全球商用业务CEO Judson Althoff登台抛出了一个让人印象深刻的判断。“人们问我，AI解决方案中最重要的是什么？很多人会脱口而出：模型，毕竟每个月都有新模型问世。另一些人会喊：芯片。”他话锋一转，“但我认为，任何AI解决方案中最重要的两件事是——智能（Intelligence）和信任（Trust）。”

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据外媒The Information曝料，微软近期刚刚重组了Copilot工程团队，并计划靠“龙虾”（开源AI Agent框架OpenClaw的昵称）逆风翻盘。这一重大组织变革由CEO萨蒂亚·纳德拉（Satya Nadella）亲自操刀，被列为公司“头等优先事项”。他提拔高管并组建了一支12人精锐队伍，计划在Copilot中构建类OpenClaw的AI Agent产品，

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绝了，真的绝了。 Copilot 开始自作主张，在 GitHub 代码仓库里加广告了……

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砸了724亿美金「学费」后，微软用一场大重组承认 Copilot「走弯路」了。

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微软选择了 Anthropic，而不是 OpenAI。

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近日，微软Bing Ads与DKI团队发表论文《AdNanny: One Reasoning LLM for All Offline Ads Recommendation Tasks》，宣布基于DeepSeek-R1 671B打造了统一的离线推理中枢AdNanny，用单一模型承载所有离线任务。这标志着从维护一系列任务特定模型，转向部署一个统一的、推理中心化的基础模型，从

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OpenAI成巨头60%净利增长背后的AI印钞机？