Science | 北大研制全球首款基于可控存内计算的忆阻器神经动力学芯片
Science | 北大研制全球首款基于可控存内计算的忆阻器神经动力学芯片近日,新基石研究员、北京大学集成电路学院教授、深圳研究生院信息工程学院院长杨玉超团队,联合中国科学院上海微系统与信息技术研究所宋志棠研究员团队等,在国际顶级学术期刊《科学》发表最新成果,在新型神经动力学计算芯片领域取得重大突破。
来自主题: AI技术研报
5770 点击 2026-07-14 11:08
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近日,新基石研究员、北京大学集成电路学院教授、深圳研究生院信息工程学院院长杨玉超团队,联合中国科学院上海微系统与信息技术研究所宋志棠研究员团队等,在国际顶级学术期刊《科学》发表最新成果,在新型神经动力学计算芯片领域取得重大突破。
港大、港科大与西电团队登上Nature子刊,破解AI芯片核心难题。他们攻克存算一体架构中模数转换器(ADC)这个占能耗87%的「黑洞」,利用忆阻器可编程特性打造能自适应数据分布的「智能标尺」,使AI芯片功耗锐减57.2%,面积缩小30.7%,为下一代高效AI硬件系统开辟新路。
取代现有计算架构。 人工智能(AI)硬件有望彻底被颠覆,在计算速度和能效方面实现前所未有的改进。
前些天,OpenAI 发布了 ο1 系列模型,它那「超越博士水平的」强大推理性能预示着其必将在人们的生产生活中大有作为。但它的使用成本也很高,以至于 OpenAI 不得不限制每位用户的使用量:每位用户每周仅能给 o1-preview 发送 30 条消息,给 o1-mini 发送 50 条消息。