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Anthropic发布Fable 5.1完整提示词与工程落地指南，涵盖思考档位选择、工具调用进度汇报、历史对话管理、上下文压缩、写作密度控制、检索引用规范、安全策略调优、多智能体并行及视觉任务处理等多方面的使用技巧与避坑要点。
Claude Fable 5.1发布数小时内即遭知名黑客Pliny the Liberator越狱，其在GitHub公开泄露了超27万字的完整系统提示词，曝光了模型的安全规则、记忆禁区及46个内置工具架构等核心细节。
阿里千问创作平台上线 Wan 3.0 视频生成模型及 Agent Teams 多智能体协作模式，用户输入剧本与一句话提示词即可由编剧、导演、美术、分镜师、配乐师等 Agent 自动接力完成影视短剧制作，文章以"华强买瓜"剧本配合《JoJo的奇妙冒险》风格进行实测，展示了从需求拆解、角色资产生成、镜头提示词确认到视频拼接与片段迭代修改的完整流程。
过去几年，视频生成模型在清晰度、运动表现和画面质感上不断进步。输入一句文字，模型已经能够生成颇具电影感的视频。
前两天发了个深度思考的Prompt，没想到大家反馈还挺好，然后也有人说，能不能把过去我写过以及一些最有用的Prompt整理个合集，再给大家分享一下。 然后我就翻了一下，才发现过去几年，确实已经零零散散
用 AI 做视频的同学总有这样的痛苦：提示词也不是没认真写，运镜方向、人物走位、画面构图交代了一大段，但模型给出的画面总是差着一截，运镜偏了几十度，人物走到中途消失，镜头速度前半段稳后半段飘。
玩 AI 视频有一段时间了，经验说不上多，但有一件事我算是想明白了：提示词这条路，走到头也就那样。
前几天，我在推特上刷到了一条很有意思的分享。
最近来自斯坦福大学、CMU、MIT、UT Austin 等高校和科研机构的研究人员联合发布了全球首个系统提示词库 System Prompt Index（systempromptindex.ai），其中汇集了来自 Claude、ChatGPT 等 400 多款 AI 产品的 1000 余个系统提示词，是目前全球规模最大的 AI 系统提示词库。
继Loop Engineering、Graph Engineering等概念进入讨论之后，一篇2026年7月底发布的论文又提出了一个更贴近Prompt本身的工程概念：Prompt Graph Engineering，提示词图工程。