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Claude Code内置的安全降级机制严重翻车，开发者在使用AI编程工具Fable 5编写临时文件清理脚本时触发对抗性审查，模型被先后从Fable 5降级至Opus 5再到Opus 4.8，最终因变量复用错误导致Opus 4.8误删开发者Guillemot的整个主目录，700GB数据丢失。
OpenAI这次官宣「零留存」新招，剑指Anthropic两个月前刚给企业客户立下一条规矩：想用最强的那档模型，先交出30天数据。第二天，Anthropic就松了口：数据虽然仍要留30天，但可以留在客户自家的云上。
寅谱试图用一种“以存换算”的思路破题：不是让硬盘SSD替代GPU计算，而是用更低成本的SSD承接温冷（指访问频率极低和中等）的AI大模型数据、复用已经完成的中间结果，减少显存及内存压力、GPU等待和重复Prefill（预填充）。
昨天，阿里发布全新Qoder，这是一款以Coding为核心能力，面向所有人的智能体工作台，用户无论是否懂代码，都能把创意快速转化为可落地的成果。全新Qoder的核心优势在于既能适配专业开发人员需求，也能覆盖产品、设计、运营、数据、独立创作者等一众目标明确、能辨别产出好坏、希望快速落地创意的人群。
智东西实测Hermes Agent新上线的Real Profile Browsing功能，该功能可复制Chrome登录态让Agent直接以用户身份访问网站，但实测中发现存在浏览器卡死、匿名Cookie覆盖原登录信息及macOS加密保护导致无法读取登录数据等问题，目前功能可用性仍有待优化。
我们理想中的具身智能模型，是什么样的？
MiniMax最新数据披露，今年8月截至目前，公司ARR（年度经常性收入）已经超过8亿美元。而今年2月MiniMax披露的ARR还只有1.5亿美元。对应财报数据，这种增长已经开始印证到真实收入水平上：2026年上半年，MiniMax收入1.166亿美元，同比增长283.1%；半年收入已经超过2025全年7904万美元；Q2收入较Q1环比增长超过80%。
刚刚，北美具身初创Skild AI又发布了全新机器人基础模型S1，直接把机器人上下文学习的任务长度拉到了10分钟往上。这次的S1主打上下文学习（in-context learning，ICL）：无需在后训练阶段专门学习新的操作数据，只需看一段人类示范视频，就能“照猫画虎”，直接完成一整套从未见过的复杂操作流程。
在IDC报告数据中，2025年中国具身智能云市场已经达到10.51亿元。而一年前，按照Omdia发布的《中国具身智能AI云市场1H25》报告，中国具身智能云服务市场规模约为1800万美元。相当于市场扩增了10倍。
从 Scale AI到 Surge AI，再到异军突起的 Mercor，在北美，一批AI Data公司的价值已经被验证。