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近期，深圳河套学院（SLAI）AI训练平台项目团队，联合哈尔滨工业大学（深圳）、深圳大数据研究院、华为GTS（全球技术服务）团队与深智城AI算力平台，仅用1个月，共同基于昇腾910C国产算力集群实现DeepSeek-V4-Pro全参数续训练/SFT稳定运行，完成长稳训练1500+步，训练MFU超30%，关键训练算子效率提升14%。
由智源研究院牵头研发的众智 FlagOS 第一时间对两个“巨无霸”模型进行全量适配，已经完成 DeepSeek-V4-Flash 在8款以上 AI 芯片上的全量适配与推理部署，包括海光、沐曦、华为昇腾、摩尔线程（FP8）、昆仑芯、平头哥真武、天数、英伟达（FP8）等芯片。FlagOS 同时正在推进 DeepSeek-V4-Pro 模型在多个芯片的迁移适配，晚些时间开源出来，敬请期待。
MiniMax M2.7 在今天正式开源。我们和华为昇腾、摩尔线程、沐曦、昆仑芯、NVIDIA，以及 Together AI、Fireworks、Ollama 等海内外芯片厂商、推理平台携手，在开源首日即完成模型接入与推理适配工作，推动全球 AI 生态繁荣发展。
今天，首个在国产芯片上完成全程训练的SOTA（最佳水平）多模态模型开源。这是智谱联合华为开源的图像生成模型GLM-Image。从数据到训练的全流程，该模型完全基于昇腾Atlas 800T A2设备和昇思MindSpore AI框架完成构建。
7B量级模型，向来是端侧部署与个人开发者的心头好。
最近，在 AI 基础算力上重磅频出的华为，又亮出了一张王牌：昇腾的底层基础软件，CANN 全面开源开放。昇腾宣布将通过一系列新举措，持续支持开发者在 AI 模型、算子、内核、底层资源等多个层级进行自主优化与自定义开发。通过开放共建，一个新兴的 AI 算力生态正在快速崛起，改变计算架构领域本已固化的格局。
近日，第三方评测机构 SuperCLUE 发布 11 月 DeepSearch 评测报告，国产大模型 openPangu-R-72B 凭借在长链推理、复杂信息检索领域的卓越表现，在模型榜单中名列第一，体现了基于国产昇腾算力的大模型研发实力。
DeepSeek v3.2有一个新改动，在论文里完全没提，只在官方公告中出现一次，却引起墙裂关注。开源TileLang版本算子，其受关注程度甚至超过新稀疏注意力机制DSA，从画线转发的数量就可以看出来。
AI 行业很多人相信，我们正在或已经进入所谓的「AI 下半场」。在这一轮 AI 的浪潮中，硬件的竞争早已不再是单纯的算力比拼，而是一场围绕软件、开发者与生态的「护城河」之战。当国产 AI 生态的转型成为科技领域的时代呼声，华为昇腾及其异构计算架构 CANN 正站在了这场变革的聚光灯下。
2025年9月18日，由浙江大学计算机科学与技术学院院长、区块链与数据安全全国重点实验室常务副主任任奎教授团队联合华为技术有限公司计算产品线共同研发的国内首个基于昇腾千卡算力平台的DeepSeek-R1-Safe基础大模型在“华为全联接大会2025”正式发布。