打破AI体验天花板,联发科成了Agent跨端生态“铺路人”
打破AI体验天花板,联发科成了Agent跨端生态“铺路人”面向一系列智能体时代的技术挑战和行业矛盾,联发科的思路和角色定位都非常明确:做好“赋能者”。终端层,联发科有着全场景芯片矩阵,这些芯片可以在各类智能终端中落地,成为智能体时代的AI算力底座。
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面向一系列智能体时代的技术挑战和行业矛盾,联发科的思路和角色定位都非常明确:做好“赋能者”。终端层,联发科有着全场景芯片矩阵,这些芯片可以在各类智能终端中落地,成为智能体时代的AI算力底座。
今天,阿里发布Qoder 1.0,从AI IDE升级为智能体自主开发工作台,用户只需专注需求定义,Agent团队即可“自动驾驶”,自主完成执行、验证和交付全流程任务。目前,Windows、macOS和Linux系统用户均可下载使用。
很多事情,认知不够, 就想当然地想得简单。
DAA:智能体时代的新价值逻辑。
一群人,一群 AI,一起玩。
当 AI 的浪潮卷过硬件市场,货架上的产品一夜之间都贴上了 “AI” 标签:会聊天的毛绒玩具、能总结的录音笔、带语音交互的眼镜…… 仿佛只要沾了AI,就能化平庸为神奇,让产品大卖特卖。
Agent 到底需要什么样的 infrastructure,今年业界一直有很多探讨,PingCAP 联合创始人黄东旭此前也发过多篇讨论文章,不过当时都是一些猜想。随着 agent 今年的爆发,大规模落地的案例出现了。
5 月 8 日,国家网信办联合国家发展改革委、工业和信息化部等部门发布了《智能体规范应用与创新发展实施意见》。
多Agent 系统里,经常会出现一个单 Agent 里从来不会出现的问题:一个子 Agent 刚写完数据,另一个子 Agent 立刻去读,结果是空的。
Slock是一个号称AI版Slack的AI群聊。基本形态是一个群聊网页,你首先要接入自己本地电脑的Agent,再把他们拉到一个群里。然后就可以像在工作群指挥人一样,指挥你的Agent们干活啦。