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阿里千问创作平台上线 Wan 3.0 视频生成模型及 Agent Teams 多智能体协作模式，用户输入剧本与一句话提示词即可由编剧、导演、美术、分镜师、配乐师等 Agent 自动接力完成影视短剧制作，文章以"华强买瓜"剧本配合《JoJo的奇妙冒险》风格进行实测，展示了从需求拆解、角色资产生成、镜头提示词确认到视频拼接与片段迭代修改的完整流程。
Moxt 的口号是「Build Your AI Native Team」，致力于提供一个 AI 和人类能够无缝协作的空间，实践 AI Native 的团队运行方式。
有从产品创立之初就「全力押注」Agent 实况协作的团队，而这个团队在 8 月 24 日发布了正式产品 ——Tutti · VM。根据官方信息，Tutti · VM 把自己定义为行业「首个实况级」多人、多 Agent 实时协作空间，其把本地工具和云端工具的优点结合到了一起。
和身边投资人朋友吃饭，说起今年的AI应用，似乎被什么限制了想象力。
让 Agent 上网查资料，已经不算新鲜事。
在历史长河中，技术的发展很少是一路线性往前走的，很多关键变化发生在「连接」被打通的那一刻。
这一次，联网的不再是电脑，而是一群会干活的Agent。
多智能体协作对于解决复杂问题虽然具有巨大优势，但是其架构本质上易出现错误传播，因为由不正确的工作流生成或单智能体幻觉输出引起的错误会沿着协作链蔓延，影响最终结果。
全行业都在押注多Agent。
我最近实测阿里Qoder「专家团模式（Experts Mode）」后，发出了上述感慨。在「专家团模式」下，Qoder直接给我组织了一支赛博工程团队，我就负责看，专家团负责干。它帮我自动解析需求，分配任务，调配前端、后端、测试、运维等不同职责的“工程师”，驱动多个智能体同时推进任务，直接让我躺着当了回CTO。