国内最年轻AI教授创业：要让世界模型走向全身全模态
国内最年轻AI教授创业：要让世界模型走向全身全模态数据越采越多，机器人就能越来越会干活吗？
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10344 点击 2026-10-14 11:55
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数据越采越多，机器人就能越来越会干活吗？
把杯子放进微波炉里，这一人类几乎不用思考的日常动作，机器人却可能在杯子放不稳、夹爪碰到门框这样的细节上频频出错。
谷歌正式全球上线Gemini 4 Argon，向订阅用户、付费开发者、企业及科研人员等开放，并公布其在代码重构、科研、机器人和网络安全领域的应用案例。
啥，DeepSeek又开始给机器人公司投钱了？！
机器人界的“劳模”评选，这就安排上了！
想象你站在一条产线旁边。
大语言模型为什么能 scale？一个重要基础是，海量来源各异的知识，被统一进了同一种输入输出空间 —— 文本。输入是文本，输出也是文本，主干模型在这个统一空间中学习、组合与迁移知识。那么，具身智能要获得类似的泛化能力，通往 Physical AGI，它的 “原生统一空间” 是什么？
同一个 GPT-5.5，放进不同的系统里，做具身任务的表现可以相差悬殊。在 EmbodiedBench 上，直接使用 GPT-5.5 的平均成功率是 56.9%；模型参数一个不改，只让它周围的系统持续进化，这个数字变成了 72.7%。
设想这样一个场景：你让机器人把桌上的杯子收进托盘。它已经看到了杯子，机械臂正朝杯子伸过去。这时，旁边的人顺手把杯子挪开了几厘米。
字节跳动正依托Seed、火山引擎、飞书、豆包、抖音和TikTok，在芯片、算力、模型、云服务、终端及机器人等AI全产业链布局，但投入分散与关键押注不够坚定仍是风险。