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刚刚，据路透社报道，多位知情人士透露，DeepSeek即将完成成立以来的首轮对外融资，拟募集约500亿元（约合74亿美元），投资方包括腾讯和电池制造商宁德时代。知情人士说，本轮融资完成后，DeepSeek的投后估值将达到3500亿至4000亿元
DeepSeek正用开源、降价和底层架构创新，重画AI硬件生态的成本曲线，把目标指向十万亿美元产业与AGI的星辰大海。
，今天，据彭博社报道，DeepSeek正在进行一轮高达约700亿元人民币（约合100亿美元）的融资。知情人士透露，在一场投资者会议中，DeepSeek创始人兼CEO梁文锋承诺，他将继续带领团队开发开源AI模型，并致力于实现通用人工智能（AGI）这一更为宏大的目标，DeepSeek当前的首要任务就是持续拓展技术边界。
刚刚，DeepSeek融资这件事差不多落定了。据top华人科创社区消息，此轮由阿里、腾讯和国家大基金各注资 100 亿，加上创始人梁文锋个人的 200 亿组成，公司估值约为 3500 亿人民币。
据金融时报的最新消息，多家机构目前正寻求领投 DeepSeek 的首轮融资。如果谈判顺利，DeepSeek 在本轮的估值将达到约 450 亿美元。短短几周内，DeepSeek 的估值就从刚开始被爆料的 200 亿美元一路狂飙翻倍。
今日，据外媒The Information报道，DeepSeek正首次寻求外部融资，目标估值超过100亿美元（约合人民币681.8亿元）。据多位知情人士透露，DeepSeek已开始与投资人接触，计划融资至少3亿美元（约合人民币20.5亿元），以补充资金储备，应对AI大模型研发日益高昂的成本竞争。
我们独家获悉，外界千呼万唤的DeepSeek-V4将于4月正式上线。作为梁文锋打磨已久的多模态大模型，DeepSeek-V4除了在Coding能力上跃升之外，还将在LTM（long term memory长期记忆）上取得突破。
深夜，梁文锋署名的DeepSeek新论文又来了。这一次，他们提出全新的Engram模块，解决了Transformer的记忆难题，让模型容量不再靠堆参数！
今天凌晨，喜欢闷声做大事的 DeepSeek 再次发布重大技术成果，在其 GitHub 官方仓库开源了新论文与模块 Engram，论文题为 “Conditional Memory via Scalable Lookup: A New Axis of Sparsity for Large Language Models”， 梁文锋再次出现在合著者名单中。
前几天元旦，DeepSeek 又激发了「假期更新」 Buff，梁文锋署名新论文刷屏 AI 圈，就在大家都在等待 V4 的发布时，我发现有一群人早就在 DeepSeek 里找到了新乐子：自制「橙光游戏」。