RSI三块关键拼图,MemT 1.0从模型层补上「记忆」
RSI三块关键拼图,MemT 1.0从模型层补上「记忆」AI圈,最近集体盯上了三个字母:RSI。
搜索
AI圈,最近集体盯上了三个字母:RSI。
看一段房间视频,视觉语言模型(VLM)能够认出桌子、椅子和柜子。但在它的内部,这些物体是按颜色、形状组织在一起,还是形成了一张包含邻接关系的空间地图?
「全球只有大约5,000人,真正见识过顶尖AI的能力。」这是Andrej Karpathy近日分享的一个观察。他说,只有站在漏斗顶端的那一小撮研究者,才能看到数千个AI Agent长时间协作、昼夜不停地做科研。
不er,为什么要化身一只果蝇在世界模型里飞啊啊啊?!
近日,由清华大学、原力灵机与极寰时代联合研发的世界动作模型LoopWAM,登顶真机评测榜单RoboChallenge Table30 V2,成功率与过程分双双位列榜首,成绩超过VLA-DM0.5等同期方案。同时,LoopWAM在仿真榜单RoboTwin 2.0和RoboCasa365上同样取得SOTA表现。
上月发布 GPT-6-Astra 时,OpenAI 称它为「全球智能程度最高且最符合人类意图的模型」。具身社区则是惊讶的发现,VLA vs WAM 的路线之争,被通用大模型用文字模态「降维打击」了,大家不禁想问:
从通用模型到个性化智能,人工智能的竞争正在向长期学习与专属能力沉淀延伸。
近日,腾讯混元官方账号(@TencentHunyuan)在 X 上发布了一项新研究:ExplorationBench,一个专门衡量 AI 系统如何「探索」的评测基准;随后,腾讯 AI 官方账号(@TencentAI_News)也发文进行了专题推介。
谷歌今年的一篇论文,愣是把存储芯片巨头的股价都给整出动静了。