AI越会回答,人为什么越需要深度思考?复旦发布2026人文社科智能发展蓝皮书
AI越会回答,人为什么越需要深度思考?复旦发布2026人文社科智能发展蓝皮书曾经我们对 AI 的期待还比较朴素,写邮件、翻译论文、聊天搭子……那时候,AI 像一个初出茅庐的实习生,你指哪它打哪,但也经常一本正经地胡说八道。
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曾经我们对 AI 的期待还比较朴素,写邮件、翻译论文、聊天搭子……那时候,AI 像一个初出茅庐的实习生,你指哪它打哪,但也经常一本正经地胡说八道。
近日,自监督学习新工作 VISReg(Variance-Invariance-Sketching Regularization)获图灵奖得主 Yann LeCun 连续转发并给予高度认可 —— 他在转发时评价道「VICReg begat SIGReg which begat VISReg」(VICReg 孕育了 SIGReg,SIGReg 又孕育了 VISReg),
7月6日,腾讯混元Hy3正式版发布。
AI 智能体,现在有了专用的算力。
Reve 在 7 月 9 日把图像模型迭代到了 2.1 版。距离 2.0 发布刚好一个月,放在基础模型圈子这不算常见。前面只挡着一个 OpenAI 的 GPT Image 2。另外官方说:「训练这版模型用的算力不到排行榜前后邻居的十分之一」。
打官司,从来不是一问一答就能结束的事。
过去几年,扩散模型几乎定义了高质量图像生成:从随机噪声出发,经过多轮迭代,逐步 “雕刻” 出一张图像。但随着大语言模型席卷人工智能领域,另一条路线正迅速走到舞台中央 —— 图像,能否也像语言一样,通过自回归方式逐步生成?
7月13日,阶跃星辰在上海正式发布面向智能体时代的大模型原生AI终端品牌STEPX,并同步推出全球首个智能体原生操作系统Step AOS(Step Agentic-native OS)和阶跃新一代个人智能体阶跃Amoo,正式打通了从基座模型、智能体系统到硬件终端的完整链路。
2026年,视频生成赛道正在经历一场从“离线生成”到“实时交互”的范式转移。7月3日全球数字经济大会上——生数科技创始人朱军正式发布Vidu S1实时交互模型,让AI从“视频生成”正式迈入“实时交互”的新阶段。
AI基础设施的核心任务,已经从支撑大模型推理,转向支撑海量智能体的规模化运行与高质量Token的持续生产。