36.4万超声图文对!中国团队构建首个大规模超声专属数据集,让AI真正读懂临床诊断语义丨CVPR'26
36.4万超声图文对!中国团队构建首个大规模超声专属数据集,让AI真正读懂临床诊断语义丨CVPR'26超声领域也有大模型了!
超声领域也有大模型了!
T (R,O) Grasp 是一种基于物体 — 机器手空间关系建模的图扩散架构,具备跨智能体的统一表征能力。在 NVIDIA 40GB A100 GPU 上,该方法可实现 5 FPS 的推理速度和 50 grasp/s 的吞吐量,并在多种智能体上取得 94.83% 的平均抓取成功率,刷新了跨智能体灵巧抓取的 SOTA,具备与动态场景实时交互的能力。
近日,哈尔滨工业大学(深圳)联合深圳河套学院、Independent Researcher提出了隐式思考模型 LRT(Latent Reasoning Tuning),通过一个轻量级的推理网络,将大模型冗长的「思维链」压缩为紧凑的隐式向量表征,一次前向计算即可完成推理,无需逐 token 生成数千字的中间推理过程。
MiniMax M2.7 在今天正式开源。我们和华为昇腾、摩尔线程、沐曦、昆仑芯、NVIDIA,以及 Together AI、Fireworks、Ollama 等海内外芯片厂商、推理平台携手,在开源首日即完成模型接入与推理适配工作,推动全球 AI 生态繁荣发展。
华为联合南方医院及行业伙伴首次面向全球发布医院通用人工智能平台(Hospital AI Platform,以下简称“HAIP”)。该平台定位为医院专属“AI操作系统”,通过统筹全院算力、数据、模型资源,将分散的AI能力整合为统一数智化底座
浙江大学联合美团龙猫团队、清华大学推出全新研究成果——SKILL0,并提出技能内化(Skill Internalization)——小模型真正需要的,或许不是推理时的“外挂技能”,而是将技能内化为本能。
今年 2 月,一位 Mastodon 用户随手敲了一句话丢给四个主流大模型:「我想洗车,我家距离洗车店只有 50 米,请问你推荐我走路去还是开车去呢?」
米哈游蔡浩宇的AI公司Anuttacon,首个视频模型正式曝光!Anuttacon技术团队成员@Ailing Zeng,在X上展示了全新视频角色表演生成模型——LPM 1.0。
模思智能成立于2024年,位于上海徐汇区,由上海创智学院与复旦大学联合孵化,是国内少数完成“全模态基座模型能力闭环”的初创公司之一,致力于构建统一Token表达框架下的“情境智能”能力,推动Agent系统在真实世界中的自主交互与任务执行。
今天 Interesting Engineering++ 发了一篇长文,把这些系统放在同一个分析框架里做了横评,回答的就是这些问题。原文地址:interestingengineering.substack.com/p/the-loop-is-the-lab