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关键词: AI新闻,PhAI Labs,DiscoveryRSI,模型训练

Claude，竟然排在最后？

关键词: AI新闻,模型训练,DynStream,人工智能

随手拍一段街景，镜头在移动，行人在穿行，街道上的车也在开。如果要边拍边重建这个变化的三维场景，麻烦就来了：未来画面还没到，如何分清哪些变化来自相机移动，哪些来自物体运动？随着镜头不断向前，如何将前一分钟重建的街道与后一分钟看到的路口准确拼接，避免场景错位或动态物体留下重影？当视频源源不断地输入时，系统又如何避免重复计算，让重建始终跟得上拍摄速度？

关键词: AI新闻,模型训练,DR-Rubric,Deep Research as Rubric

让大模型回答一道数学题，通常还能拿标准答案判断对错。可如果问题换成「梳理一个领域的研究进展」「比较几种技术路线」或者「给出有依据的专业建议」，怎样才算答得好？答案没有唯一版本，遗漏关键事实、混淆概念、论证不充分，都可能藏在一段看起来很流畅的文字里。

关键词: AI新闻,模型训练,谷歌AI,开源RSI,Harness²

谷歌开源Harness²递归自我改进项目，使大模型无需修改权重即可自主优化外围脚手架，单步改进让GLM-5在WorkBuddy-Bench上提升11.5分。

关键词: AI新闻,IdeaScientist,模型训练,智能体框架

都知道跨学科才能拿大结果，可啃完全陌生的领域又太烧心？

关键词: AI新闻,模型训练,具身智能,RoboPrompt

看着机器人抓偏了杯子、迟迟对不准面包机的插口，人们可能会忍不住提醒：“往左一点，再往前一点。”这些对人类来说再简单不过的调整，对机器人却未必容易。

关键词: AI新闻,模型训练,Coding Agent,人工智能

Coding Agent正在进入新的发展阶段。过去，它们主要修复Bug、解决GitHub Issue或实现相对独立的功能，SWE-bench等Benchmark已为此建立了成熟评测范式；如今它们开始承担从完整代码仓库生成、跨语言迁移，到需要持续探索与验证的长周期软件工程项目，任务规模和执行时间不断增长，单个Agent的上下文容量、推理能力和执行效率逐渐成为限制。

关键词: AI新闻,模型训练,step-wise GRPO,SPADER

一句话概括：多答案问答要求智能体找全整个答案集合，而不是只搜到一个就停止。现有 RL 方法在此场景下存在两处错位：优势计算停留在轨迹级，信用分配粗糙；F1 奖励对头部与长尾实体一视同仁，智能体缺乏探索长尾的动力。

关键词: AI新闻,模型训练,人工智能,EgoWild2Dex

香港大学MMLab团队提出EgoWild2Dex，利用538.9小时真实人类第一视角数据训练机器人，每个下游任务使用不到1小时真机数据微调，拆快递、用热熔胶枪固定摆件和制作冰饮等任务的平均成功率达96.7%。

关键词: AI新闻,模型训练,人工智能,RAVEL

团队提出免训练评测方法RAVEL，通过带稳定项的PCA白化和局部图像块匹配提升视觉编码器评测准确性，在三个LLM上的平均Spearman相关系数达0.85，并开源210个MLLM权重。