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在数学上把稀疏注意力做对!腾讯Hy开源HiLS-Attention: 计算更少效果更好, 外推512倍

在数学上把稀疏注意力做对!腾讯Hy开源HiLS-Attention: 计算更少效果更好, 外推512倍

在数学上把稀疏注意力做对!腾讯Hy开源HiLS-Attention: 计算更少效果更好, 外推512倍

让大模型 "读得更长" 一直是 Agent、深度推理和海量资料整合等场景的刚需,但标准全注意力机制的计算量随序列长度呈平方级增长,始终是横亘在长上下文建模面前的三座大山。

来自主题: AI技术研报
8643 点击    2026-07-20 15:19
谷歌最新白皮书:搞定2026 Agent生产力,吃透Context、Skills与Harness

谷歌最新白皮书:搞定2026 Agent生产力,吃透Context、Skills与Harness

谷歌最新白皮书:搞定2026 Agent生产力,吃透Context、Skills与Harness

在计算历史的绝大部分时间里,编程的本质是一项翻译工作:开发者需要在人类理解的维度上剖析问题,设计抽象方案,随后将其转译为机器能够执行的语法。当前的软件工程领域正在经历自高级编程语言问世以来最为显著的变化。

来自主题: AI技术研报
8073 点击    2026-07-20 15:00
现在还不会给Agent选装记忆?清华上交大横评12个主流记忆框架,省掉你3个月的试错

现在还不会给Agent选装记忆?清华上交大横评12个主流记忆框架,省掉你3个月的试错

现在还不会给Agent选装记忆?清华上交大横评12个主流记忆框架,省掉你3个月的试错

市面上已有几十种Agent记忆方案,有的基于向量检索,有的基于知识图谱,有的靠定期总结“压缩”对话,有的则完全依赖模型自身的上下文窗口。它们各有各的说法,但在系统层面,到底哪种方案靠得住?哪种方案在你的工作负载下既不贵又准?

来自主题: AI技术研报
8140 点击    2026-07-20 10:42
ECCV 2026|当RGB变成不可靠变量:InfraNet用非对称学习重构RGB-IR检测

ECCV 2026|当RGB变成不可靠变量:InfraNet用非对称学习重构RGB-IR检测

ECCV 2026|当RGB变成不可靠变量:InfraNet用非对称学习重构RGB-IR检测

在讨论 RGB-IR 目标检测时,「两种模态互补」几乎是默认前提。RGB 擅长保留纹理和颜色,红外图像在弱光条件下更稳定,于是最直接的路线是搭建双分支网络,让它们在中间层不断交换信息。InfraNet 的出发点却来自一个不太符合这一直觉的现象。

来自主题: AI技术研报
8352 点击    2026-07-19 10:13
港科大新发现:MoE路由很脆弱!重复token输入阻塞负载均衡 | ICML'26

港科大新发现:MoE路由很脆弱!重复token输入阻塞负载均衡 | ICML'26

港科大新发现:MoE路由很脆弱!重复token输入阻塞负载均衡 | ICML'26

来自港科大的研究团队提出了RepetitionCurse,这是一种针对MoE大模型服务的黑盒压力测试方法。它不需要模型权重,不需要梯度,也不需要知道后端专家如何部署,只利用高度重复的输入模式,就能诱导专家路由把大量token路由到同一小批专家上。

来自主题: AI技术研报
8790 点击    2026-07-19 10:11
不换模型,效果提升104%!上海AI Lab让Harness也能自进化了

不换模型,效果提升104%!上海AI Lab让Harness也能自进化了

不换模型,效果提升104%!上海AI Lab让Harness也能自进化了

上海人工智能实验室团队提出的Self-Harness,近期被LangChain CEO、联合创始人Harrison Chase转发,也被前OpenAI副总裁Lilian Weng收进自进化Agent相关博客。它盯上的不是换模型,而是Agent外层那套Harness。

来自主题: AI技术研报
8601 点击    2026-07-18 19:10
具身数采新方案:数字遥操作,现已开源,达摩院出品

具身数采新方案:数字遥操作,现已开源,达摩院出品

具身数采新方案:数字遥操作,现已开源,达摩院出品

阿里巴巴达摩院的最新工作RynnWorld-Teleop对此给出的方案是:用生成式世界模型替代真实机器人。操作员的手势驱动一个实时视频生成器,由“数字世界中的机器人”完成全部视觉演示,同时自动获得关节级的动作标签。该方案被称为数字遥操作(Digital Teleoperation)。

来自主题: AI技术研报
9341 点击    2026-07-18 10:11