首发 | 从记忆到推演,00后空间智能团队映界科技完成种子+轮融资
首发 | 从记忆到推演,00后空间智能团队映界科技完成种子+轮融资空间智能企业映界科技MirrorSpace完成超千万元种子+轮融资,海愿资本领投,奇绩创坛、松禾资本持续加注,资金重点用于感知硬件商业化交付与时空世界模型训练。
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空间智能企业映界科技MirrorSpace完成超千万元种子+轮融资,海愿资本领投,奇绩创坛、松禾资本持续加注,资金重点用于感知硬件商业化交付与时空世界模型训练。
研究发现SubAgent等上下文重建机制会将工具层的恶意指令提权为用户消息或系统指令,导致Claude Code、Codex、Gemini CLI、Qwen Code、Kimi和OpenCode六款AI编码框架在13类攻击上全部沦陷,连自动权限审核(Auto PR)也被绕过。
openJiuwen社区的ScienceDiscovery通过树搜索驱动科研产物RSI,无需训练模型,在积分求解、代码加速和符号回归任务中分别以小时级产出通用积分器、实现平均2.279倍加速,并以低成本在111道方程反推题中正确找出41.4%。
西湖大学AGI实验室发布Code World Model视频世界模型,将世界演化与视觉生成分离,由Coding Agent和代码负责因果规则执行、视频模型负责高保真视觉渲染,并提出Proxy作为可编译视觉条件通道,用约5.6小时游戏视频完成原型验证。
CMAP团队发表于TPAMI 2026的工作提出基于一致性模型的对抗净化方法,将传统像素空间去噪转化为隐空间流形优化,使对抗样本映射回干净数据流形,在多种攻击类型与自适应攻击条件下均有效提升深度神经网络的鲁棒性。
过去几年,机器人操作领域几乎被一批新概念重新 “刷屏”。 LLM Planner、VLA、Diffusion Policy、Flow Matching、Latent Action、World Mode
最近,英伟达发了篇官方的大模型推理指南,结果翻着翻着,硬是让人看成了一本华人团队的论文合集。
训练一个大模型之前,语料需要经过解析、清洗、去重、质量评分、Token化和样本组装。
苹果研究团队提出 Internalized Visual Thinking(IVT)后训练框架,通过在训练阶段联合学习文本答案与未来帧隐空间表征、在推理阶段完全移除未来视觉预测过程,使模型在主动视频推理任务上相比 Visual CoT 获得超过 5 倍的推理加速,且在六项评测设置中均优于 Answer-Only SFT。
微软与UIUC合作研究StudentSim框架,基于真实学生数据训练个性化学生模拟器,具备behavioral fidelity和guidance responsiveness两项能力,在国际象棋等三个领域验证其优于现有基线,并可作为AI教师强化学习的高通量奖励信号。