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发布之前，我在 X 上看到有人说，测 K3 的感觉就像在测 Fable 5。虽然离 Fable 5 还差一点点 🤏，但超过 Opus 4.8 和 GPT 5.5 基本没有问题。在前端能力，K3 的提升非常明显，我已经用它复刻了前段时间爆火的独立工作室 Abeto 推出的一款 3D 网页游戏 《 Messenger》（ps. 音乐手动配的，主角模型是 K3 自己判断、自主去游戏官网找的）
GPT Image 2的发布给整个AI圈带来了亿点点震撼。但很多人可能没注意到，幕后最会玩梗的居然是他——主力训练者陈博远。他和奥特曼同台主持，悄悄修好了中文渲染；给模型起代号“布基胶带”，还拿香蕉艺术品玩梗；为了秀模型的文字能力，设计了米粒刻字、漫画套娃、视觉证明题这些“彩蛋级”测试。
前两天我刷到一个工具的时候，第一反应其实不是拿真人照片试，也不是拿潮玩图试。
在这一众身位领先的选手中，小米展现出的「AI浓度」高得有那么亿点点离谱——此次，小米将AI赋能的「人车家全生态」首次亮相海外，从手机到汽车再到智能家居，AI贯穿生活动线，在真实环境中形成协同运转。
作为一个小红书重度用户，今天一开软件我天塌了：我的侧边栏呢？？？一点进去发现，好家伙，小红书这波操作，终于是把官方AI整上了我的首页。
在号称「史上最严管控AI」的顶级会议ICLR 2026上，评审区却悄悄被大模型攻占。每五条审稿意见里，就有一条几乎全由AI一键生成。当作者怀疑评审是机器人写的、审稿人又怀疑论文是模型拼的，同行评审这台「科学秩序的发动机」，正一点点滑向一场没人承认、却无处不在的自动化实验。
11 月初，英伟达 CEO 黄仁勋在接受《金融时报》采访时称中国将在 AI 竞赛中击败美国，其中一个原因在于中国的能源成本更低。而在做出这样的直白表态之后，黄仁勋又在另一份简短声明中做了补充说明，他说中国在 AI 技术领域只落后美国一点点，并指出对于美国而言保持领先地位至关重要。
太卷了，DeepSeek-OCR刚发布不到一天，智谱就开源了自家的视觉Token方案——Glyph。既然是同台对垒，那自然得请这两天疯狂点赞DeepSeek的卡帕西来鉴赏一下：
视频Agent生成过程中顶多也就是让我点点选项，或者直接针对某一处不满意的地方用对话形式修改，甚至可能我提了一个意见，直接整个片子都给我换了个不一样的。
作为一个 AI 科技媒体编辑，AI 已经成为我的第一生产力。总结、翻译、查资料、做 PPT，一堆 AI 牛马任我差遣。