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τ0-WM:最大规模预训练的开源具身世界模型来了

τ0-WM:最大规模预训练的开源具身世界模型来了

τ0-WM:最大规模预训练的开源具身世界模型来了

刚刚,上海创智学院副教授、智元机器人首席科学家罗剑岚带队,发布全球最大规模的开源预训练具身世界模型——τ0-World Model(τ0-WM)。整个τ0-WM参数量达到5B,预训练数据规模高达约3万小时。其中,真机遥操作数据第一次成了绝对主力,占到了1.78万小时。

来自主题: AI技术研报
9242 点击    2026-05-31 19:39
Generalist之后,罗剑岚团队推出LWD,也要变革具身智能训练范式

Generalist之后,罗剑岚团队推出LWD,也要变革具身智能训练范式

Generalist之后,罗剑岚团队推出LWD,也要变革具身智能训练范式

智元机器人的办公室里,最近员工们一上班就能看到机器人熟练地切着水果:这么全面的能力是如何做到的?答案是直接在真实环境中搞大规模分布式强化学习训练。它们使用的是全新的具身智能训练范式:面向通用机器人策略的分布式多机强化学习(LWD)。这一套技术捅破了当前VLA的「天花板」。

来自主题: AI技术研报
6605 点击    2026-04-30 13:52