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针对这一挑战，腾讯内容服务部 BAC 提出了一个名为 ProLaViT（Progressive Latent Visual Thought） 的全新框架。它的核心思想是：别急着下结论，先在连续隐空间里像人一样「步步推导」。 即让模型遵循 「定位 → 聚焦 → 分离」（Locate → Focus → Isolate） 的因果链，逐步收紧视觉注意力，最终精准锁定目标。
让大模型 "读得更长" 一直是 Agent、深度推理和海量资料整合等场景的刚需，但标准全注意力机制的计算量随序列长度呈平方级增长，始终是横亘在长上下文建模面前的三座大山。
谈应用宝如何判断“分发”和“端侧”。
7月17日晚，在2026世界人工智能大会（WAIC）举办期间，由腾讯新闻、腾讯科技主办，腾讯华东总部、腾讯云智能特别支持的“腾讯WAIC之夜”在上海举行。腾讯新闻负责人何毅进在活动现场发表致辞。
7 月 15 日，腾讯 Robotics X 实验室以及福田实验室联合腾讯混元推出两款具身智能基座模型 —— 具身 VLM 基座模型 Hy-Embodied-VLM-1.0 以及 具身世界认知基座模型 Hy-Embodied-RxBrain-1.0，不仅让具身大脑能够 “看” 懂现实世界，还学会同时推理和想象。
几乎所有 AI 设计工具都卡在同一个地方：它们很会生成，但不太会交付。
7月6日，腾讯混元Hy3正式版发布。
把腾讯WorkBuddy用透，你26年下半年会轻松很多。
来自清华大学与腾讯的研究者提出了 Generalizable Predictive Prompt Selection（GPS）。GPS 的做法很直接：先训练一个小型、可泛化的 Prompt Predictive Model（PPM），让它预测不同 prompt 在当前模型下的难度；再根据难度和 batch 多样性选择训练样本，从而减少无效 rollout。
刚刚，英国《金融时报》援引两位知情人士报道，Manus此前的投资方，包括腾讯、真格基金、红杉中国（原红杉资本中国基金），正讨论按Meta收购时的估值20亿美元（约合人民币136亿元）完成对Manus母公司蝴蝶效应的股权回购，腾讯预计将收购最多的股份，但仍保持少数股东身份。