由知名恋爱手游《奇点时代》研发商 CEO 张筱帆带头打造的 AI 男友「EVE」在年中释出 PV；明星创业者张月光打造的《星眠》也在年底透过内测首次与公众见面；我们还发现市值一度超过 180 亿美元的自动驾驶明星公司图森未来转也型做了 AI 陪伴产品「Breath of You」，尽管该产品目前已官宣停服。
刚刚，Alphabet 旗下的自动驾驶汽车公司 Waymo，推出了最新世界模型 Waymo World Model，其基于 DeepMind 的 Genie 3 构建，在大规模、超真实自动驾驶仿真方面树立了全新的行业标杆。
Claude登陆火星！这是AI首次在外星上实现了「自动驾驶」。就在刚刚，NASA官方确认：人类历史上首次由AI全权规划的外星行驶任务，圆满完成！此次任务的具体地点在火星上的杰泽罗陨石坑（Jezero Crater）。
单目 3D 语义场景补全 (Semantic Scene Completion, SSC) 是具身智能与自动驾驶领域的一项核心技术，其目标是仅通过单幅图像预测出场景的密集几何结构与语义标签。
谷歌 DeepMind 发布 D4RT，彻底颠覆了动态 4D 重建范式。它抛弃了复杂的传统流水线，用一个统一的「时空查询」接口，同时搞定全像素追踪、深度估计与相机位姿。不仅精度屠榜，速度更比现有 SOTA 快出 300 倍。这是具身智能与自动驾驶以及 AR 的新基石，AI 终于能像人类一样，实时看懂这个流动的世界。
3D模型的实例分割一直受限于稀缺的训练数据与高昂的标注成本，训练效果有待提升。
一个智能驾驶系统，在迈向高阶自动驾驶的过程中，应当具备何种能力？除了基础的感知、预测、规划、决策能力，如何对三维空间进行更深入的理解？如何具备包含法律法规、道德原则、防御性驾驶原则等知识？如何进行基本的视觉 - 语言推理？如何让智能系统具备世界观和价值观？
近年来，视频扩散模型在 “真实感、动态性、可控性” 上进展飞快，但它们大多仍停留在纯 RGB 空间。模型能生成好看的视频，却缺少对三维几何的显式建模。这让许多世界模型（world model）导向的应用（空间推理、具身智能、机器人、自动驾驶仿真等）难以落地，因为这些任务不仅需要像素，还需要完整地模拟 4D 世界。
VLA 模型正被越来越多地应用于端到端自动驾驶系统中。然而，VLA 模型中冗长的视觉 token 极大地增加了计算成本。但现有的视觉 token 剪枝方法都不是专为自动驾驶设计的，在自动驾驶场景中都具有局限性。
财大气粗的老黄，又要出手了！为了将200多位顶尖AI人才纳入麾下，英伟达被曝拟用20~30亿美金收购一家以色列AI初创公司。这家公司名为AI21 Labs，是以色列为数不多的自主研发大语言模型的公司，其联创还曾创办了明星自动驾驶公司Mobileye（Mobileye被收购后成了英特尔副总裁）。
