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这家公司叫蔚蓝科技。前段时间，他们的新产品 ——BabyAlpha A3 机器狗引发了不小的轰动。不过，当时，很多行业讨论集中在参数本身：六颗国产芯片组成异构计算集群、端侧运行 70 亿参数大模型、感知系统全面升级，甚至第一次把高算力机器人压进了普通家庭可以认真考虑的价格区间……
Agent时代卷起分布式推理风暴，高通“从毫瓦到千瓦”AI全家桶进击。
4个月烧光全年AI预算，天价Token正逼疯硅谷！最近，墨芯人工智能斩获近10亿融资，用「稀疏计算」强势破局，全新一代算力芯片年内发牌。
这一瓶颈是结构性的——这意味着每次请求都必须经过业内成本最高、功耗最大的芯片。这种低效正是总部位于韩国和美国的初创公司 XCENA 试图解决的问题。 这家成立四年的初创公司设计了一款芯片，将计算能力置于更接近 DRAM 的位置
DeepSeek V4发布，比模型本身更受关注的，是一个根本性的转变： 国产算力生态正在从过去“芯片被动适配模型”的单向奔赴，迈向“芯模协同”的新阶段。
Epoch AI刚刚发布的《梯度更新》报告，做了一件简单粗暴的事：把全球所有Blackwell芯片能处理的Token数量算出来，再和实际需求一比。结论只有一个字——不够。
据彭博社援引知情人士透露，字节跳动计划采购数百万颗高通AI ASIC芯片，用于支持其AI Agent业务。受相关消息刺激，高通股价周三盘中一度上涨8.3%，创下阶段性新高。
当所有人都在盯着 GPU，真正卡住 AI 脖子的，是另一块芯片。
字节跳动计划在今年将其在人工智能基础设施上的支出大幅提升惊人的25%。这意味着将投入2000亿元人民币，这可不是一个边缘性的微调，是一次由不断升级的存储芯片成本以及字节跳动想要主导AI领域的雄心共同推动的巨大升级。
「什么都没说，却什么都说了。」Ilya用一幅Die Shot上的《思考者》引爆全网。