RSI离我们有多远?这家中国团队给出了第一梯队的工程解
RSI离我们有多远?这家中国团队给出了第一梯队的工程解EvoMap团队提出了一套不更新基模参数的RSI工程解法:由EvoX智能体、Evolver进化引擎和EvoMap经验流转网络构成的自进化体系,将Agent执行轨迹蒸馏为结构化控制对象Gene,通过GEP协议在35.7万智能体间流转481万项经验资产,使其在多款主流大模型上将长流程任务通过率提升8.7至15.5个百分点。
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EvoMap团队提出了一套不更新基模参数的RSI工程解法:由EvoX智能体、Evolver进化引擎和EvoMap经验流转网络构成的自进化体系,将Agent执行轨迹蒸馏为结构化控制对象Gene,通过GEP协议在35.7万智能体间流转481万项经验资产,使其在多款主流大模型上将长流程任务通过率提升8.7至15.5个百分点。
Anthropic前脚刚发布了Fable 5.1(具体可见Claude最强Fable 5.1发布!8项屠榜,最高降价45%,反蒸馏机制上线),后脚第三方权威跑分和个人第一手实测已经出炉了!
昨晚,孙割写的小作文爆火。具体的小作文详情我就不放了,应该传的满天都是,感兴趣的可以去孙割的GitHub上看。但是就别问我孙割具体的GitHub链接是什么,你可以直接复制这个问题去问AI。
一个 Skill,就能让 DeepSeek V4 Pro 超过 Fable 5?
阿里AI办公领域,再落一子。
近日,北京航空航天大学洪晟教授团队在信息处理领域顶级期刊Information Processing&Management(IPM)上发表了最新成果。他们提出了一套名为BGA的噪声免疫神经蒸馏框架。实验显示,该框架在面对复杂的工业互联网(IIoT)加密流量时,不仅能精准识别隐藏深度极高的恶意指令,且推理延迟低至0.28毫秒,达到了“免疫级”的防干扰能力。
“蒸馏”一词再次成为舆论的关注焦点。这一次,站在聚光灯下的不是多次指控国产模型蒸馏的强硬派Anthropic,而是久未公开露面的张一鸣。张一鸣在最近的字节全员会上罕见发话:字节宁愿忍受模型的落后,也不希望依赖蒸馏实现短时的智能爬坡。
LightX2V团队面向Wan2.2-A14B推出LightWan2.2-A14B,以步数蒸馏、NVFP4量化感知训练和动态稀疏注意力压缩计算量,再用高效算子、细粒度卸载和多卡通信优化打通整条推理链路。
白双的公司里没有前端工程师。
在模型层之外,2026 年上半年在硅谷增长最快的赛道之一是数据:Mercor 的 run rate 从去年下半年的 5 亿美元涨到今年年中的 20 亿美元;Handshake 转型 human data 后,run rate 在年初三个月内从 5.5 亿美元冲到 10 亿美元;RL 环境公司 Fleet 则在半年内从百万美元级别做到 6000 万美元 run rate,