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蚂蚁百灵发布并开源Ling-3.1-flash，聚焦复杂任务与长程执行，实测可筛选AI新闻、开发并迭代城市建造游戏及生成费马原理教学网页，显示AI正进入真实工作流但仍需人工核查修正。
我用它搓了个手机版新闻App。
视觉编程成绩超GPT-5.4。
百灵为开发者提供了多个可继续训练的起点。今日，蚂蚁百灵开源Ling-3.0-tiny-base和Ling-3.0-flash-base。除最终Base模型权重外，团队还同步开放了两款模型的预训练和中期训练权重，共计6个checkpoints。
今日，蚂蚁百灵大模型开源了一款轻量级混合推理MoE模型——Ling-3.0-tiny。该模型总参数量为7.9B，推理时激活参数量为1.3B，主要面向高效本地部署而设计。其同步提供BF16、FP8和INT4三个版本，已在DGX Spark、MacBook、Mac mini等设备上完成验证，兼顾性能、效率与可部署性。
今天，蚂蚁百灵开源旗舰级思考模型Ring-2.6-1T，该模型于5月9日发布，引入了可调节的Reasoning Effort机制，支持high与xhigh两种推理强度，开发者可以根据任务特性动态分配推理资源。
今天，蚂蚁百灵大模型发布Ring-2.6-1T。这是一款面向真实复杂任务场景的万亿级思考模型，目前已上线OpenRouter，并开放限时一周免费体验，后续将正式开源。Ring-2.6-1T加入了可调节的Reasoning Effort机制。开发者可以在high和xhigh两种推理强度之间选择：high面向Agent、Coding、多步工具调用等高频任务
4月22日，蚂蚁百灵正式推出Ling-2.6-flash Instruct模型。该模型总参数量为104B，激活参数仅7.4B，核心主打高“Token 效率（Token Efficiency）”。API定价方面，Ling-2.6-flash输入每百万tokens定价0.1美元，输出 0.3 美元。目前，Ling-2.6-flash API已在OpenRouter及百灵tbox平台上线。
先介绍一下今天的主角。Ring-2.5-1T，蚂蚁百灵团队刚发布的万亿参数开源思考模型，全球首个混合线性注意力架构的万亿级选手。IMO 2025 国际奥数 35/42 拿到金牌水平，CMO 2025 中国奥数 105 分远超国家集训队线 87 分，GAIA2 通用 Agent 评测开源 SOTA。数字很漂亮，但数字谁都会贴。
在AI浪潮中，蚂蚁集团重磅推出万亿参数思考模型Ring-1T，不仅在数学竞赛上刷新开源SOTA，还在逻辑推理和医疗问答中脱颖而出。实测显示，其推理能力直逼闭源巨头，开源AI迈入万亿参数时代。