北大港大:大模型发现了人类从未想到的纳什均衡算法
北大港大:大模型发现了人类从未想到的纳什均衡算法大模型开始进入理论计算机科学最核心的问题之一:算法设计。
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大模型开始进入理论计算机科学最核心的问题之一:算法设计。
刚刚,顾全全发文告别字节 Seed 团队。在此之前,他是 Seed 旗下聚焦科学智能领域的 AI4S 团队核心成员。顾全全是机器学习理论、大模型对齐以及 AI4S 科学智能领域知名的学者。他于 2007 年和 2010 年分获清华大学自动化专业学士、控制科学与工程硕士学位,2014 年获伊利诺伊大学香槟分校计算机科学博士学位,随后在普林斯顿大学运筹与金融工程系(ORFE)开展统计学博士后研究。
今天凌晨,俄勒冈州立大学杰出教授(荣休)、arXiv 计算机科学分区 CoRR 的机器学习板块首席版主 Thomas G. Dietterich 宣布:根据我们的行为准则,在论文上署名即表示每位作者对其全部内容承担完全责任,无论这些内容是如何生成的。
1968 年的旧金山,计算机科学家道格拉斯·恩格尔巴特在一场后来被称为「演示之母(The Mother of All Demos)」的发布会上,拿出一个带着两个金属轮子的木制小盒子,向世界介绍了一个新物种:鼠标。
斯坦福大学宣布:将旗下两大AI与数据科学组织——Stanford HAI(以人为本人工智能研究院)和Stanford Data Science(斯坦福数据科学)合并为一个统一机构,名称保留Stanford HAI,由计算机科学家James Landay全面掌舵。
邓明扬现为 MIT 博士生,师从何恺明,主要研究生成模型。本科期间,他在 MIT 学习数学与计算机科学,也曾在 DeepMind 和 Meta 实习。更早之前,他曾获得 IMO 金牌和 IOI 金牌。2026 年,他以第一作者发表了 Drifting Models,尝试探索一种不同于传统路径的生成建模思路。
昨天,计算机科学的活传奇、88 岁的图灵奖得主 Don Knuth,在自己的论文里正式感谢了一个 AI。
在 AI 试图重构医疗与信任的十字路口,一位来自中国的青年学者正在用数学语言重新定义「确定性」。 美国国家科学基金会(NSF)先后公布两项重要科研资助名单,伊利诺伊大学芝加哥分校(UIC)计算机科学系助理教授程璐(Lu Cheng)成为焦点。
AI 智能体是人工智能领域的重要研究方向之一。近期,字节跳动的李航博士在我国计算机科学领域顶级期刊 Journal of Computer Science and Technology(JCST)上发表了一篇题为《General Framework of AI Agents》的观点论文(将收录于 JCST 创刊 40 周年专辑),提出了一个涵盖软件智能体和硬件智能体的通用框架。
面对琳琅满目的Deep Research Agent(深度研究智能体),究竟该如何选型?本文基于OSU与Amazon最新发布的MMDR-Bench论文,为您提供一份经过严谨科学验证的“避坑指南”。结论先行:综合任务首选谷歌Gemini Deep Research,而涉及计算机科学与数据结构的硬核任务,GPT-5.2依然是专家首选。