能让谷歌逆风翻盘的AI,可能不是 Gemini
能让谷歌逆风翻盘的AI,可能不是 Gemini在 AI 狂飙突进的这两年里,Google 似乎总是扮演着那个「起大跑慢」的角色。
搜索
在 AI 狂飙突进的这两年里,Google 似乎总是扮演着那个「起大跑慢」的角色。
刚刚,Gemini 3.8 Flash,正式发布。
谷歌正式发布Gemini 3.8 Flash及网络安全专用版Gemini 3.8 Flash Cyber,前者以极低单任务成本在多项基准测试中逼近GPT-5.6 Sol、Grok 4.6等顶级模型,并在软件工程和速度上实现大幅跃升,后者则在漏洞发现基准CyberGym上以86.2%的成绩屠榜,谷歌DeepMind称这标志着RSI(递归自我进化)迈出了一大步。
谷歌预告Gemini 3.8 Flash将于明日发布,并披露Gemini 3.7 Flash等模型已支持智能体视频理解,使Token消耗最多下降88%、成本最多下降66%、准确率最多提升7%。
不得了。 谷歌刚刚更新的Gemini Omni 1.1 Flash,直接冲上了Arena文生视频全球第一。
一个 Agent 到底凭什么越来越强?有人靠更大的模型,有人靠更多数据。就在前天,Google Research 最新发布的 WikiSkill 给出了另一条答案:给 Agent 搭一套三层知识架构,让技能自己进化。
谷歌发布语音转文本模型Gemini 3.5 Transcribe,支持85种以上语言、流式转录与智能整理功能,流式词错误率为4.0%,文章认为该模型并非Agent时代的落伍产品,而是语音Agent走向生产环境所必需的关键基础拼图。
几个小时前,Barret Zoph 在 𝕏 上发了一条推文,他说自己将加入谷歌 DeepMind,而他的 AI 生涯正是从谷歌 Brain 的 Residency 项目起步的,这次算是重返旧地;他将专注于强化学习(RL)与后训练(Post-Training)方向,更多消息稍后公布;他还补了一句,谷歌拥有在 AI 领域持续成功所需要的全部要素,他很高兴能成为这个使命的一部分。
今年8月,谷歌首席科学家Jeff Dean宣布离职,创办AI4S公司Discovery Loop。
今天一大早,AI圈被这个消息刷屏了。外媒曝出猛料:Anthropic成功挖角前谷歌高管、大名鼎鼎的「TPU之父」Amir Salek!看来,Anthropic要自己造芯片了。此前,Anthropic就从OpenAI那里挖来了自研芯片骨干。