Google被曝正在研发一颗新的服务器AI芯片,把Gemini固化到硬件里
Google被曝正在研发一颗新的服务器AI芯片,把Gemini固化到硬件里刚刚,The Information报道,Google正在搞一颗代号「Frozen v2」的服务器芯片,打算把Gemini的部分架构直接固化进硬件里。
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刚刚,The Information报道,Google正在搞一颗代号「Frozen v2」的服务器芯片,打算把Gemini的部分架构直接固化进硬件里。
在计算历史的绝大部分时间里,编程的本质是一项翻译工作:开发者需要在人类理解的维度上剖析问题,设计抽象方案,随后将其转译为机器能够执行的语法。当前的软件工程领域正在经历自高级编程语言问世以来最为显著的变化。
7月15日,前谷歌DeepMind科学家Alex Turner宣布辞职。在一篇令人震惊的长文中,他揭露了谷歌如何一步步向五角大楼妥协,最终签下一份「毫无红线」的军事AI协议。以下,是Alex Turner用离职换来的惊人真相。
彭博社的一则独家报道如同一盆冰水,浇灭了所有人的热情:Gemini 3.5 Pro发布延期了,而且不是延期几天,是数月的大延期!本该是载入史册的发布,被谷歌自己按下了暂停。
最新消息终于来了——Gemini 3.5 Pro或将于7月17日正式上线。更有意思的是,这个日期恰好与国产大模型DeepSeek V4正式版的发布窗口正面重合。那么这一次,谷歌拿出的究竟是“真金”还是“虚火”?不妨从三个维度拆解一下。
谷歌 DeepMind 有一个哲学家,已经待了九年。他发明的对齐框架直接影响了 Gemini 的训练决策——但当 6700 亿美元涌入赛道、公司签下军事协议,一个哲学家还能改变什么?
今天,全网都被Gemini 3.5 Pro的泄露刷屏了。传闻中,7月17日正式发布。而真正让坐不住的,是它在前端生成上的表现:一次成型、像素级精准、零失误。最关键的是,Gemini 3.5 Pro性能爆出超越了Fable 5。
谷歌DeepMind的一个高管,用死对头Anthropic的AI,把一个2003年的游戏硬塞进了iPhone。这个人叫Ammaar Reshi,是AI Studio的产品与设计负责人。跑的是真实引擎,ARM64原生编译,不是模拟器。
从李飞飞World Labs的50亿估值,到LeCun出走创立AMI Labs的十亿种子轮,再到谷歌Genie 3让文本生成的世界第一次具备实时可交互、可导航的形态,世界模型正在成为AI下一阶段的核心战场。
来自哈佛大学、MIT、IBM、波士顿大学、谷歌、JHU、CMU 和 Kempner Institute 的研究者提出了一个新的诊断性基准:MemoBench。这是首个面向动态环境的「消失-重现」世界建模评测基准,并已被计算机视觉顶会 ECCV 2026 接收。其一作 Haoyu Chen 为哈佛大学计算科学与工程专业一年级硕士生,师从哈佛大学计算机科学助理教授 Yilun Du。