AI学会了像人脑一样遗忘,可编程遗忘机制为边缘AI计算“大减负”
AI学会了像人脑一样遗忘,可编程遗忘机制为边缘AI计算“大减负”近期,美国俄勒冈州立大学研发出一种新型成像传感器,不仅可在探测光线的同时进行图像存储(近期光照信息),还能实现信息的按需“遗忘”。
搜索
近期,美国俄勒冈州立大学研发出一种新型成像传感器,不仅可在探测光线的同时进行图像存储(近期光照信息),还能实现信息的按需“遗忘”。
现在,人类越来越想让“冯·诺依曼架构”退休了。因为存储墙和功耗墙问题,冯·诺依曼架构愈发触碰瓶颈。
自从DeepSeek带火了蒸馏模型以后,更多人开始关注AI大模型在边缘端的部署。而在过去,TinyML一直也在MCU领域很火热。现在,边缘AI走得更快了,市场也正在走向爆发。
AI乃至生成式 AI 正以前所未有的态势向边缘设备迁移,从 AIoT 的初步探索,迈向真正意义上的边缘 AI 时代,这一转变让嵌入式行业发生着天翻地覆的巨变。
英伟达新品掀起边缘AI开发板大战,也为中国企业在边缘AI领域的发展提供了机遇。 前几篇文章,我们不断探讨小模型(SLM)在端侧和边缘侧的崛起。现在,边缘侧小模型已然成为不可忽视的发展趋势。
Mistral 7B诞生一周年之际,法国AI初创公司Mistral再次连发两个轻量级模型Ministral 3B和Ministral 8B,性能赶超Llama 3 8B。
Mistral AI盈利路径不明确,但其边缘AI模型性能超谷歌、Meta。
AI 大模型的爆发带动了 GPU 的强劲需求,从云端到边缘渗透的 AI 应用也将带动边缘 AI 服务器及加速处理器的需求。