图灵奖得主Sutton新作:AI的下一步,是走向「生成认知」
图灵奖得主Sutton新作:AI的下一步,是走向「生成认知」从 LLM 的超长文本处理、视频生成模型的以假乱真、Agent 自主规划与执行的日趋成熟,到 VLA、世界模型等开始进入物理世界,AI 正在不断拓宽其能力边界。
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从 LLM 的超长文本处理、视频生成模型的以假乱真、Agent 自主规划与执行的日趋成熟,到 VLA、世界模型等开始进入物理世界,AI 正在不断拓宽其能力边界。
ElevenLabs的声音克隆和长文本音频生成质量确实很好,但也太贵了。
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英伟达提出了全球首个三模式的大语言模型系列,只需简单更改注意力模式 / 掩码,即可在自回归、扩散和自推测解码之间切换。一个模型,三种解码模式,没有额外的草稿模型,没有架构变更。最快的模式 token 吞吐量能提升 4 倍。
近日,琶洲实验室、华南理工大学、蔻町(AIGCode)等单位科研团队联合提出潜在空间压缩注意力(Latent-Condensed Attention,LCA),研究成果入选 ACL 2026。
在 AI 工程界,长文本推理一直是个“富贵病”。
龙虾终于会画图了!阿里Wan2.7-Image刚刚上线,捏脸到骨相级、首创「调色盘」、3K超长文本写满A4不崩,还能接入OpenClaw一句话出图。
MLRA通过拆分KV缓存为四个并行分支,显著降低显存占用并实现4路张量并行。推理速度比MLA最高快2.8倍,支持百万级上下文,且模型质量更优。无需牺牲性能,即可高效扩展长文本处理能力。
来自阿里高德的一篇最新 ICLR 2026 中稿论文《Everything in Its Place: Benchmarking Spatial Intelligence of Text-to-Image Models》提出了面向文生图空间智能的系统性评估基准 SpatialGenEval,旨在通过长文本、高信息密度的 T2I prompt 设计,以及围绕空间感知
让大模型轻松处理比自身上下文窗口长两个数量级的超长文本!