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关键词: AI新闻,主观世界模型,Subjective World Model,SWM

如果你走进2026 WAIC的现场，最直观的感受可能只有一个“卷”字。

关键词: AI新闻,一粟 YiSu,极佳视界,世界模型,WAIC

极佳视界把一套完整的「通用世界模型」产品矩阵摆到了现场：从面向内容创作的一粟 YiSu，到面向自动驾驶数据与仿真的 DriveDreamer；从面向具身智能的 GigaWorld，到负责把世界理解转化为行动的 GigaBrain 与 GigaWorld-Policy；再到进入家庭场景的拾光 S1，以及面向智能制造的 Maker H01。

关键词: AI新闻,星尘智能,具身智能,Lumo-2

WAIC 前夕，星尘智能（Astribot）新模型 Lumo-2，直接在官网甩出 20 + 真机视频 ——这背后，是星尘智能发布的第二代具身基座模型，也是业内首个面向家庭场景的隐式世界 - 动作模型（Latent World-Action Model），同步发的，还智能体 Agent Philia。

关键词: AI新闻,模型训练,RynnWorld-Teleop,人工智能

阿里巴巴达摩院的最新工作RynnWorld-Teleop对此给出的方案是：用生成式世界模型替代真实机器人。操作员的手势驱动一个实时视频生成器，由“数字世界中的机器人”完成全部视觉演示，同时自动获得关节级的动作标签。该方案被称为数字遥操作（Digital Teleoperation）。

关键词: AI新闻,模型训练,RynnWorld-4D,世界模型

近两年，视频生成模型在具身智能领域受到持续关注。从 UniPi、SuSIE 到各类 action-conditioned video generation 变体，其核心思路一致：先由模型生成一段未来视频，再从中提取动作信号供机器人执行。

关键词: AI新闻,模型训练,entropy collapse,人工智能

基于可验证奖励的强化学习（Reinforcement Learning with Verifiable Rewards，RLVR）正在成为大模型后训练的关键技术。数学题能判对错，代码能跑测试，可验证奖励让大模型可以通过强化学习持续提升推理能力。

关键词: AI新闻,模型训练,WorldArena 2.0,WorldArena

WorldArena 1.0 的核心意义，在于将世界模型评测从 “好不好看” 推进到 “是否真的有用”。它不再只关注视频观感，而是把物理一致性、可控性、3D 准确性和具身任务功能性纳入统一评测框架，使许多看似流畅的生成结果第一次在机器人具身任务中接受检验。

关键词: AI新闻,具身智能,Being-M0.7,智在无界,Latent World-Action Model

过去两年，人形机器人赛道的竞争焦点，正从整机硬件进一步延伸到模型能力。

关键词: AI新闻,模型训练,LEGALWORLD,AI法律

打官司，从来不是一问一答就能结束的事。

关键词: AI新闻,AI打工大排行 ,远程劳动力指数 ,Remote Labor Index,AI远程劳动力指数

Fable 5 在远程劳动力指数（Remote Labor Index，RLI）上拿到了 16.1% 的自动化率，几乎是第二名 Opus 4.8（8.3%）的两倍，更是第三名 GPT-5.5（6.3%）的 2.5 倍。