新鲜大瓜！Cursor 3.0实锤套壳Claude Code。当Cursor 3.0被开发者一层层拆开，大家才猛然发现：这场翻车真正刺痛行业的，不是它用了Claude，而是它试图把别人的大脑，包装成自己的灵魂。
南洋理工大学MMLab团队推出Hand2World，让AI世界模型真正「伸手」互动。只需在空中比划手势，模型就能生成逼真第一人称交互视频，实时响应调整。它摒弃旧有遮挡误导，用3D手部结构与射线编码解耦手与头运动，首次实现闭环持续交互。
李飞飞的 World Labs 又更新模型了。
RL之后，大模型为什么更容易「越训越单一」？面对五花八门的改进思路，也许答案并不复杂：先试着改一改KL项。
今天，扣子2.5 正式上线，迎来全新升级。 一句话理解升级后的扣子：让更强大的 Claw 帮你干活，在更广阔的 Agent World 里任你探索。在过去的一段时间中，Agent 逐渐成为更多人的生产力伙伴—— 7×24 小时完成任务、自主调用工具、搞定复杂的编程，在真实的业务场景中独立完成复杂工作。
通用世界模型评测榜单 WorldScore 登顶、建立具身世界模型评测榜单 WorldArena 、发布通用世界模型 WorldScape 、发布世界-动作模型 WorldScape Policy，这家低调的世界模型创业公司 Manifold AI（流形空间）近期走出隐身模式频频出手，开始领跑世界-动作模型具身新路线。
在现实世界中通过强化学习训练智能体，往往需要大量在线试错与环境探索，这不仅成本高昂，还可能带来显著安全风险：机器人可能因试错而损坏，自动驾驶的在线探索可能危及行车安全，而持续采集交互数据本身也代价巨大。
近年来，Decision-Coupled World Model 与 Model-based RL 在机器人领域取得了显著成功。通过学习环境动力学模型，智能体能够在内部模拟未来，从而进行规划与决策。但当系统从单机器人扩展到多机器人时，问题开始变得棘手。
Anthropic 研究科学家 Nicholas Carlini 在 [un]prompted 2026 安全会议上用不到 25 分钟演示了一件事：语言模型现在可以自主找到并利用零日漏洞，目标包括 Linux 内核这种被人类安全专家审计了几十年的软件。
还得是咱国产世界模型牛！
