晶圆级芯片和存算一体结合:中科院提出15万tokens/s晶圆级芯片方案丨ASPLOS'26
晶圆级芯片和存算一体结合:中科院提出15万tokens/s晶圆级芯片方案丨ASPLOS'26当前大模型的发展呈现出类似于“军备竞赛”的趋势——模型规模持续攀升,对计算硬件的需求也随之快速增长。
当前大模型的发展呈现出类似于“军备竞赛”的趋势——模型规模持续攀升,对计算硬件的需求也随之快速增长。
英伟达良心福利!免费领一年顶级大模型订阅,MiniMax / Kimi / DeepSeek 全都能用!NVIDIA 官方平台build.nvidia.com开放了一批"Free Endpoint"模型,注册账号、验证手机号后就能生成一把最长有效期12 个月的 API Key,免费调用几十个当下最火的大模型——不计 Token、无余额限制、无需信用卡。
黄仁勋曾经说过,AI 时代 token 就是货币,那么谁会是 token 最大的消费者?
当全行业还在卷大模型参数、烧算力、拼Token消耗时,已经有企业实打实地在用大模型帮客户赚到真金白银。
AI已经是一个彻底围绕Token的生意了, 或者说,Token经济学就是推理经济学, 我认为,今时今日的AI, 连这种基础设施层的东西(比如网络), 都和业务理念融为一体了, 这真是一个大趋势。
最近,Claude Code 团队工程师 Thariq Shihipar又在X上发文了,上个月他写的Skill深度经验分享贴在社交平台爆火,这周他又发了一篇Claude的100万toke上下文窗口使用技巧的文章,平台阅读量已超过200万。
给了100万token,现在却手把手教你怎么删记录!Anthropic官方承认:塞太多东西,Claude就会变蠢。面对失控的「上下文腐烂」,Anthropic连夜甩出5招救命指南。
跑分最高未必能赢,但最懂Harness的可以。如今,被Hermes、OpenClaw等全球爆火开源Agent项目「钦定」为默认的MiniMax,在OpenRouter上的日均Token消耗已飙到3000亿。
浪费的原因很具体,AI应用从“对话”转向“执行”,这些计算资源流向了较贵的大型旗舰模型,Agent在复杂多轮任务中,历史文件、对话会不断累积,大量无用、冗余、过期的信息会不断产生并且重复计算,Token消耗因此指数级增长。也就是说,企业和开发者在用最贵的车跑最短的路。
就在刚刚,成立恰满一个月的阿里ATH(Alibaba Token Hub)事业群,发布全球首个主动式实时交互的世界模型产品。名也挺有趣的,叫HappyOyster(快乐生蚝)。HappyOyster搭载原生多模态架构,背后是支持多模态输入与音视频联合生成的流式生成世界模型,核心主打漫游(Wander)、导演(Direct)、创造(Create)、分享(Share)。