AI短剧工作台都能自己搭了,GitHub上这些神器真可以试试
AI短剧工作台都能自己搭了,GitHub上这些神器真可以试试这次创作终于不烧心了。
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这次创作终于不烧心了。
《读佳》独家获知,Soul将推出专为交互场景打造、超具活人感的语音合成产品“Loxinity(洛希无限)”,和市面上面向配音、短视频的TTS不同,这套模型从底层瞄准实时交互场景,主打强活人感。它支持单人配音、多人对话两种模式,配套音色克隆、音色设计等工具,还开放API接入。Loxinity下辖语音合成模型Loxi Speech和视频生成模型Loxi Avatar。
让 AI 生成成千上万条蛋白质序列,已经不是 AI 生物药研发最值得炫耀的能力。更重要的问题是:真正送进实验室的分子能否足够少,成功的机会又能否足够高?
具身智能不缺钱,也不缺演示,真正稀缺的是一条能复现的 Scaling 曲线。去年 11月,北美的 Generalist 发布 GEN-0,称首次在机器人身上观察到了这条曲线:预训练数据和算力越多,模型在下游任务上的表现就越稳定、可预测地提升。支撑这条曲线的,是超过 27 万小时的真实世界操作数据,和每周新增上万小时的采集速度。对绝大多数公司来说,曲线已经有人跑出来了,燃料却还没有。
把模型部署到昇腾 NPU 上,计算逻辑确定之后,还有一道难题:怎样让底层实现充分利用硬件?同一个注意力计算,分块、搬运、并行和同步方式不同,运行时间就可能明显不同。
大家好,我是鲁工。 上周凌晨发的那篇Gemini 4 Argon正式发布,Antigravity中已经可用。快讯时,我在文末提到那篇稿子本身就是用Gemini 4 Argon写的,很多读者留言说完全看不出来AI味。
美国加州提供单人专用的 Mac mini 租赁服务,Apple M4 设备预装 Claude Code、Codex 和 Remote Screen,支持远程桌面或 SSH 接入,首批 50 台已租出 41 台。
住在纽约的 OnlyFans 创作者 Vanniall 最近过得不太顺。
训不出模型的Neolab,开始倒卖GPU了。
很意外,但也不意外。