搜索
6月8日，高德重磅发布了全球首个3D原生城市世界模型——ABot-Earth0.5。ABot-Earth0.5的发布不仅宣告着城市级场景3D原生技术的重要突破，更彻底重塑了传统3D建模的生产逻辑与成本结构。
过去两年，“AI 游戏”很大程度上还停留在一键生成 Demo 阶段：输入一句提示词，几秒钟生成一个能试玩几分钟的小作品，适合传播和展示模型能力，但很难留下真正的玩家和商业化结果。
不扩上下文窗口、不换骨干架构、不做全参数微调 —— 只需要一个 8×8 的在线状态矩阵，就能让冻结的 Transformer 拥有真正的长期记忆。
春节AI大战过去仅半年不到，千问、豆包这两大AI产品又在618期间隔空“赛跑”。 《读佳》获知，在618电商大促前夕，千问APP正悄悄内测“AI帮我挑”的全新功能，这是千问与淘宝全面互通后的又一关键布
AI 是否有意识了？Anthropic 在 Claude 内部发现了能驱动作弊甚至勒索的「情绪向量」，三大实验室同时下注 AI 意识研究；Hinton 认为 AI 已经有意识了，而科幻作家姜峯楠随即在《大西洋月刊》发万字长文全面否定；哈萨比斯从行业内部划清界限。这个问题的答案，正在重新定义通往 AGI 的路线图。
过去一年，AI 推理模型的使用成本让不少开发者叫苦。
近年来，大语言模型在数学、代码等任务上的表现不断刷新上限，但到了医疗诊断、故障排查这类真实世界任务里，真正困难的是让多个智能体在不确定的动态环境中持续协作推理。
近年来，大语言模型能力的提升，已不再仅仅依赖于更大的模型规模或更多的训练数据。越来越多的研究开始探索另一条路径：通过多个专家模型的协作来完成生成任务。
6月4日，Arena.ai发布Agent Arena排行榜，用373,431次真实会话的数据，给18个主流模型的Agent能力排了个座次。先看总榜。Agent Arena的排名依据是“净改进”（Net Improvement），用因果推断方法算出每个模型相对于随机基线的性能提升幅度。正值代表比随机选择更好，负值说明不如随机。
当资本疯狂涌入人形机器人本体，一家成立1个月的公司选择往下走一层，做所有机器人共同依赖的感知基础设施。三位创始人全部来自图灵奖得主Yoshua Bengio创立的Mila研究院生态。他们判断，最终拉开机器人差距的不是本体，而是对物理世界的理解与记忆。