AI不到两小时搞定一章博士论文,菲尔兹奖还能撑到2030年吗?
AI不到两小时搞定一章博士论文,菲尔兹奖还能撑到2030年吗?7月23日,第30届国际数学家大会(ICM)将在费城开幕,菲尔兹奖将在开幕式上颁出。
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7月23日,第30届国际数学家大会(ICM)将在费城开幕,菲尔兹奖将在开幕式上颁出。
当大模型 Agent 被部署到工具调用、长程任务和开放环境中,一个关键问题会随之出现:能否在不更新模型参数的情况下,将执行经验沉淀下来,并在下一次做得更好?
现在还在场的模型公司里比较奇葩的是阶跃,首先它模型能力就那样,属于大伙有共识的排在第二梯队。
问小白 5 Pro 呈现出一种很接近真实项目成员的工作方式:先确认 Brief,主动拆解任务,持续汇报进度,在文档中留下修改痕迹,最终完成交付。不同路线决定了不同能力上限:对话路线的上限是上下文窗口,资料路线的上限是权限管理粒度,研究流程路线的上限是自动化程度,而项目工作台路线的上限是系统架构的复杂度
7 月 17 日,北京,2026 奇点智能产品大会主会场。吴甘沙站在台上,用一个极其东方的思维框架,拆解了一家物理 AI 公司如何在巨头环伺中活过十年——他把《孙子兵法》的“不败”与“不战”,和诸葛亮《隆中对》的“益州”“荆州”格局,嵌入了一套完整的创业竞争策略。
开源一周多,DojoAgents 已经在 GitHub 获得超过 1000 个 Star。DojoAgents 项目受到关注,是因为其并不只是一个能回答投资问题的 Agent,而是一种新的金融决策辅助方式:让 AI 不再停留在生成答案,而是形成对金融世界持续更新的理解,并在数据、工具、权限和风险边界内,长期且持续主动地推进研究与决策辅助任务。
Acrab的Agent Box在这个背景下出现。它没有停在“把模型装进桌面设备”这一步,而是把模型、个人数据、Runtime、工具链和Agent编排放进同一套系统,让Agent能够保存上下文、调用工具,并在不同应用之间连续完成任务。
记得何同学做过一个超复杂的流水线项目吗?
🚗 这是一期「公路播客」——我们把播客搬上了车,边开边聊。一路上的风景和松弛,让这场对话聊出了很多平时聊不到的东西。
梁文锋那次三个多小时的交流会,我读了两遍。