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AI越会回答,人为什么越需要深度思考?复旦发布2026人文社科智能发展蓝皮书

AI越会回答,人为什么越需要深度思考?复旦发布2026人文社科智能发展蓝皮书

AI越会回答,人为什么越需要深度思考?复旦发布2026人文社科智能发展蓝皮书

曾经我们对 AI 的期待还比较朴素,写邮件、翻译论文、聊天搭子……那时候,AI 像一个初出茅庐的实习生,你指哪它打哪,但也经常一本正经地胡说八道。

来自主题: AI技术研报
8048 点击    2026-07-14 15:28
Yann LeCun连续转发并高度认可的VISReg,到底强在哪?

Yann LeCun连续转发并高度认可的VISReg,到底强在哪?

Yann LeCun连续转发并高度认可的VISReg,到底强在哪?

近日,自监督学习新工作 VISReg(Variance-Invariance-Sketching Regularization)获图灵奖得主 Yann LeCun 连续转发并给予高度认可 —— 他在转发时评价道「VICReg begat SIGReg which begat VISReg」(VICReg 孕育了 SIGReg,SIGReg 又孕育了 VISReg),

来自主题: AI技术研报
9312 点击    2026-07-14 15:28
无需视觉 tokenizer,北大PRA解锁自回归图像生成潜力,135M模型性能反超1.9B基线

无需视觉 tokenizer,北大PRA解锁自回归图像生成潜力,135M模型性能反超1.9B基线

无需视觉 tokenizer,北大PRA解锁自回归图像生成潜力,135M模型性能反超1.9B基线

过去几年,扩散模型几乎定义了高质量图像生成:从随机噪声出发,经过多轮迭代,逐步 “雕刻” 出一张图像。但随着大语言模型席卷人工智能领域,另一条路线正迅速走到舞台中央 —— 图像,能否也像语言一样,通过自回归方式逐步生成?

来自主题: AI技术研报
7255 点击    2026-07-14 11:07
全球首创!AI看一眼视频就能「读出」双手,三个世界第一

全球首创!AI看一眼视频就能「读出」双手,三个世界第一

全球首创!AI看一眼视频就能「读出」双手,三个世界第一

不教AI认手,而是从视频世界模型里直接「读」出双手:三大基准SOTA,让百万小时野生视频第一次能变成机器人的操作教材。

来自主题: AI技术研报
7284 点击    2026-07-13 15:27
ICML 2026|让奖励模型更准更高效,TikTok、NUS提出置信度门控

ICML 2026|让奖励模型更准更高效,TikTok、NUS提出置信度门控

ICML 2026|让奖励模型更准更高效,TikTok、NUS提出置信度门控

奖励模型(Reward Model, RM)是大语言模型对齐的核心组件,负责为模型输出提供符合人类偏好的评价信号。现有方法各有短板:标量判别式 RM 高效稳定但可解释性有限;生成式 judge 能给出判断理由,却需为每个样本生成长 reasoning,token 与延迟开销显著。

来自主题: AI技术研报
7180 点击    2026-07-13 14:44
世界模型应如何评估?南京大学团队发布「世界模型」评估立场论文

世界模型应如何评估?南京大学团队发布「世界模型」评估立场论文

世界模型应如何评估?南京大学团队发布「世界模型」评估立场论文

近期,围绕「世界模型」的讨论持续升温。机器人、自动驾驶、视频生成、具身智能等多个方向都在频繁使用这一概念,相关系统不断出现,演示形式日益丰富,评价指标也越来越多。伴随这一趋势,一个基础问题变得格外重要:当一个模型被称为「世界模型」时,人们究竟在评价什么?

来自主题: AI技术研报
8258 点击    2026-07-13 14:44
Agentic时代推荐系统范式认知或被颠覆?个性化推荐或将从平台中心转向用户主导

Agentic时代推荐系统范式认知或被颠覆?个性化推荐或将从平台中心转向用户主导

Agentic时代推荐系统范式认知或被颠覆?个性化推荐或将从平台中心转向用户主导

在过去二三十年的互联网发展中,个性化推荐几乎一直是平台的核心能力之一。打开视频 app,平台决定你接下来会刷到什么视频;打开购物软件,平台预测你可能会购买什么商品;打开短视频 app,平台根据你的浏览、点赞、停留和互动,不断优化信息流。某种意义上,现代互联网的用户体验本身就是由推荐系统塑造的。

来自主题: AI技术研报
9473 点击    2026-07-13 14:43