速递丨Hermes 抄袭Evolver：万字技术博客对比实锤
速递丨Hermes 抄袭Evolver：万字技术博客对比实锤Hermes Agent最近在AI圈彻底火了。
来自主题: AI技术研报
5685 点击 2026-04-16 12:25
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Hermes Agent最近在AI圈彻底火了。
在生成式视频快速发展的今天，模型已经能够生成高质量的短视频片段，但一个更具挑战性的问题正逐渐成为研究焦点：
当大模型训练进入深水区，竞争的关键已经不再只是「模型参数怎么调」，而逐渐转向一个更核心、也更难系统解决的问题：模型在训练过程中究竟看到了什么数据、以什么比例看到、哪些样本应该被更频繁地学习。
当大模型训练进入深水区，竞争的关键已经不再只是「模型参数怎么调」，而逐渐转向一个更核心、也更难系统解决的问题：模型在训练过程中究竟看到了什么数据、以什么比例看到、哪些样本应该被更频繁地学习。
今天这个世界，正在不断放大一种渴望：人们愈发渴望被另一个人真正看见。而这，恰恰是AI治疗师永远无法给予的。
近年来研究者们一直在试图通过仿真环境批量产出具身训练数据。
在选择使用大模型 (LLM) 时，除了模型性能强弱，价格也是一个重要指标。人们通常会用大模型的 API 定价更贵或更便宜，来比较模型的价格高低。但事实上，定价低的模型真的比定价高的模型使用起来更便宜吗？
代码大模型会写代码，这件事已经不新鲜了。
小红书AI平台团队刚刚开源了Relax——一个为全模态数据、Agentic工作流和大规模异步训练协同设计的现代RL训练引擎！实测全异步Off-Policy模式相比共卡On-Policy吞吐提升76%，相比veRL的全异步实现提升20%！
试想一下，如果把当下大火的大模型技术带回 1970 年，会发生什么？