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就在最近，英伟达亲自下场，发布了一篇名为《AI Model Co-Design: Hardware-Friendly LLM Design》的技术博客。整篇文章洋洋洒洒，其实就想点醒行业一件事：别光顾着堆算力了，来看看你们是怎么把顶级显卡逼成“磨洋工”的吧。
2026年WAIC的展厅里，人潮涌动。大模型厂商在秀参数，算力厂商在秀集群规模。
这几天，全网被WAIC“霸屏”，从具身智能到国产算力，这场一年一度的AI盛典，同样吸引了科技圈所有目光。
全球能源竞争的正在从地面走向太空。马斯克曾提出一个极具冲击力的判断：“如果你把问题推到极限，人类究竟能调动多少 AI 算力？而真正远超地球一切能源规模的能量来源，其实就在太空。”
7月20日，一则消息震动全球AI圈：中国AI公司zAI（智谱AI）建成一座供电规模达1吉瓦（1GW）的AI数据中心，已开始部分运营。更核心的信息是——这座超大规模算力中心，完全未使用任何Nvidia芯片。
截至今年6月底，我国智能算力规模达2185EFLOPS（每秒执行2185百亿亿次浮点运算）。全国算力设施整体上架率达71.4%，建成万卡以上智算设施52个。传输通道持续拓宽，近两年围绕国家算力枢纽节点建设超70条算力大通道，相关算力枢纽节点间网络性能提升10%。
就在今年的WAIC上，无问芯穹一口气亮出了「前店后厂一中心」，一整套完整的Agentic Infra战略布局：算力集散中心（一中心）：Agentic Infra自主式基础设施平台；Token工厂（后厂）：Agentic MaaS大模型服务平台；
不久前，Kimi 官方宣布，将暂停新会员订阅。月之暗面表示，公司正在增加算力，并将在容量允许后分批重新开放订阅。不过，官方目前尚未公布具体扩容规模，也没有说明新增订阅何时恢复。
过去十多年，AI 产业围绕算力展开的竞争，几乎都集中在同一件事：如何建设越来越大的地面计算集群。
算力承压，Kimi 暂停 C 端新用户订阅、OpenAI 战略未来负责人：Kimi K3 性能接近 2026 年第一季度最佳公开模型、Claude Fable 5 官宣永久可用、IDC 预计 2030 年全球活跃智能体将超过 22 亿个