算力、算法、数据之外:这家南大系公司,押注智能增长的第四要素
算力、算法、数据之外:这家南大系公司,押注智能增长的第四要素南芥智能发布模型群体智能技术报告,披露Mio 1.0 Lite在9个公开benchmark中平均得分77.15/100居首、平均每请求成本0.06元最低,其SinapisAI平台已公测并收录484个模型。
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南芥智能发布模型群体智能技术报告,披露Mio 1.0 Lite在9个公开benchmark中平均得分77.15/100居首、平均每请求成本0.06元最低,其SinapisAI平台已公测并收录484个模型。
把AI角色做成内容平台。
UCSD正教授商静波在Z Tech专访中提出,资源有限时应聚焦可低成本验证的重要领域发展超级智能,让AI自主发现可复用算法,并以符号系统承载可形式化的逻辑。
给定一个基座模型、一个目标能力和算力预算,RSI Agent 自己设计后训练算法、收集和整理数据、写代码、跑实验、迭代改进,最终交出一个训练好的模型,全程无人介入。在自主后训练基准 PostTrain
华为诺亚方舟实验室、华为云天筹AI求解器团队与华中科技大学John Hopcroft计算中心组成的联合团队,依托华为云天筹决策智能引擎和LLM4AD_Next算法设计平台,斩获SAT Competition 2026并行AI赛道SAT组冠军。
酉术量子全球首发UnitarySpark异构计算硬件底座及UnitaryLab 2.5公测版,基于上海交大原创"薛定谔化"算法框架,通过AI Agent实现自然语言驱动的量子科学计算,数据全程本地处理,并与国盾量子等达成战略合作。
这个问题正随着推理模型和 RLVR 的发展变得更加重要。随着强化学习在大模型后训练中的作用不断增强,模型练什么、怎么练,也需要更仔细地安排。为了解决数据策略接入和效果比较中的麻烦问题,北大DCAI团队联合UCAS、上海算法创新研究院、中关村学院最新发布DataFlex-RL。
当经典算法遇到 LLM,用概率预判代替盲目试错,或许才是架构演进的真正解法。
GPT-6 Astra联合三位人类研究员首次攻克FrontierMath基准测试中一道自2017年悬而未决的「重大进展」级数学难题,证明批准式委员会选举中「核」永远不为空,并创造性地提出基于「调和熵」的新型投票规则及多项式时间算法。
把 On-Policy Distillation(在线策略蒸馏,OPD)的训练集从 17000 道题删到 1 道,会发生什么?