VLM脑中真有一张3D地图?匹兹堡大学挖出了新证据
VLM脑中真有一张3D地图?匹兹堡大学挖出了新证据看一段房间视频,视觉语言模型(VLM)能够认出桌子、椅子和柜子。但在它的内部,这些物体是按颜色、形状组织在一起,还是形成了一张包含邻接关系的空间地图?
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看一段房间视频,视觉语言模型(VLM)能够认出桌子、椅子和柜子。但在它的内部,这些物体是按颜色、形状组织在一起,还是形成了一张包含邻接关系的空间地图?
近年来,Loop Transformer 逐渐从简单的模块复用走向更复杂的分层循环计算,探索如何通过共享参数持续更新模型状态。一个自然的问题是:当模型开始看图,这套机制还成立吗?
OpenAI前研究员Nick Cammarata与Goodfire团队发布研究称,一个320亿参数语言模型中约90%的神经元各有可解释的主要任务,表明追踪和干预神经元或能揭示AI内部规律,但该判断仍待更多检验。
视觉语言模型已经进入办公助手、内容审核、机器人和智能终端等场景。
大语言模型的生成过程天然具有自回归特性,即模型基于已有上下文逐 token 预测并生成后续内容。随着模型规模不断增大,单步前向计算的开销也随之增加,使得自回归解码面临较高的推理延迟。
大语言模型为什么能 scale?一个重要基础是,海量来源各异的知识,被统一进了同一种输入输出空间 —— 文本。输入是文本,输出也是文本,主干模型在这个统一空间中学习、组合与迁移知识。那么,具身智能要获得类似的泛化能力,通往 Physical AGI,它的 “原生统一空间” 是什么?
ChatGPT共同创造者Liam Fedus表示,数学可由Lean验证,但材料等物质科学必须依靠真实实验,因此其创立的Periodic Labs在门洛帕克建设实验室,结合语言模型推理、物理模拟与高通量实验探索AI科学家。
扩散智能DiffuSpace连续完成两轮融资,总金额达数亿元,由经纬创投、顺为资本、君联资本联合领投,创下全球扩散语言模型(dLLM)最大规模融资纪录。
扩散智能(DiffuSpace)连续完成两轮数亿元人民币融资,创全球扩散语言模型最大规模融资纪录,经纬创投、顺为资本、君联资本联合领投,华为哈勃等跟投。
埃默里大学提出的Decompose–Look–Reason(DLR)框架被EMNLP 2026接收,该方法通过分解问题、按premise提取视觉latent再推理,在Qwen3-VL-8B-Thinking上于V*、MathVista等基准取得显著提升。